Диагностика и устранение неполадок
Дефолтный порт для запуска веб-сервера OMNI Agent занят (Windows)
По умолчанию OMNI Agent запускается на порту 8080. Если порт занят, веб-сервер становится недоступен.
Решение: См. раздел "Изменение стандартного порта веб-конфигуратора"
Ошибка установки на Astra Linux
Решение: ошибка не влияет на работу OMNI Agent, просто пропустите все подобные сообщения.
Инсталлятор OMNI Agent не запускается на некоторых Linux (Ubuntu) дистрибутивах
Во время установки появляются два окна с ошибками - одна из них с сообщением о неудачной попытке авторизации.
Решение: скопируйте команду из окна ошибки в терминал, запустите ее с sudo (или от имени пользователя с root привелегиями) и нажмите OK в окне ошибки.
OMNI Agent не запускается при включенном GPU
Решение: выполните шаги по диагностике вашей видеокарты:
Проверьте установку CUDA Toolkit и убедитесь, что драйверы NVIDIA подходят для установленной версии.
1.1 Чтобы узнать версию CUDA Toolkit, установленную на вашем компьютере, воспользуйтесь командой:
nvcc --version
В примере ниже на нашем компьютере установлена версия CUDA Toolkit 11.8.
Поддерживаемые версии CUDA Toolkit. Если требуется обновить или установить новую версию, следуйте инструкциям на сайте NVIDIA.
1.2 Проверьте версию CuDNN:
Linux:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
Windows:
cat "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDNN8.5\include\cudnn_version.h” | grep CUDNN_MAJOR -A 2
1.3 Убедитесь, что последняя версия драйвера NVIDIA установлена и работает корректно:
nvidia-smi
В выводе команды отображается номер версии установленного драйвера NVIDIA и максимальная версия CUDA Toolkit, которую поддерживает эта версия драйвера.
В примере ниже версия драйвера NVIDIA 530.41.03 поддерживает CUDA Toolkit версии 12.1 или ниже.
Также, можно обновить драйверы на своем компьютере и отключить автообновление драйверов. Проверить совместимость версии CUDA Toolkit с драйверами можно на сайте NVIDIA.
Для проверки общей работоспособности CUDA Toolkit скомпилируйте и запустите CUDA Samples.