Сокращение размера итогового приложения

Чтобы сократить размер вашего приложения, определите набор непосредственно задействованных в приложении моделей и библиотек и удалите остальные.

Оставить только используемые модели

API процессинг-блоков

Путь до модели (детектора, метода распознавания или оценщика) выглядит следующим образом: _share/processing_block/{unit_type(в нижнем регистре)}/{modification}/{version}.enc_.

Если в указанном пути отсутствует файл модели соответствующей {version}, значит процессинг-блок использует всю директорию.

Для составления списка используемых моделей выполните шаги ниже:

1. Для каждого Context, использующегося при создании процессинг-блока, определите unit_type, modification, version.
2. Перейдите по пути _share/processing_block/{unit_type(в нижнем регистре)}/{modification}_.
3. Если в директории есть файл, соответствующий {version}, скопируйте этот файл.
4. Если в директории отсутствует файл, соответствующий {version}, скопируйте всю директорию.

Legacy API

Пути до используемых файлов конфигурации указаны в соответствующих .xml файлах.

Для составления списка используемых файлов конфигурации выполните шаги ниже:

1. Для каждого объекта capturer, recognizer, ... откройте соответсвующий .xml файл (Если вы используете use_cuda, то необходимые модели будут иметь расширение .dt).
2. Если тег содержит файл с расширением .xml, скопируйте этот файл.
3. Если тег содержит файл с отличным от .xml расширением, скопируйте файл в результирующую директорию share.

Оставить только используемые библиотеки

ONNXRuntime

Используется в:

• method12v*_recognizer
• SSYV
• API процессинг-блоков (кроме LIVENESS_ESTIMATOR без модификации и QUALITY_ASSESSMENT_ESTIMATOR с модификацией assessment)

CPU

• Linux
  • libonnxruntime.so
  • libonnxruntime_legacy.so(use_legacy = true)
• Windows
  • onnxruntime.dll
• Android
  • libonnxruntime.so
• iOS
  • libonnxruntime.dylib

GPU

• Linux
  • libonnxruntime_cuda.so
  • libonnxruntime_providers_shared.so
  • libonnxruntime_providers_cuda.so
  • libonnxruntime_cuda_legacy.so(use_legacy = true)
• Windows
  • onnxruntime_cuda.dll
  • onnxruntime_providers_shared.dll
  • onnxruntime_providers_cuda.dll
  • onnxruntime_cuda_legacy.dll(use_legacy = true)

Tensorflow

Используется в:

• method*v*_recognizer (кроме method12v*_recognizer)
• Детекторах (кроме SSYV)
• Некоторых процессинг-блоках (LIVENESS_ESTIMATOR без модификации и QUALITY_ASSESSMENT_ESTIMATOR с модификацией assessment)

GPU

• Linux
  • libtensorflow.so.2
  • tensorflow_avx2/libtensorflow.so.2 (дополнительное ускорении, если поддерживается AVX2)
• Windows
  • tensorflow.dll

Мобильные устройства

Библиотека libfacerec_jni.so не используется во Flutter API.