Перейти к основному содержимому
Версия: 3.21.0 (последняя)

Сокращение размера итогового приложения

Чтобы сократить размер вашего приложения, определите набор непосредственно задействованных в приложении моделей и библиотек и удалите остальные.

Оставить только используемые модели​

API процессинг-блоков​

Путь до модели (детектора, метода распознавания или оценщика) выглядит следующим образом: _share/processing_block/{unit_type(в нижнем регистре)}/{modification}/{version}.enc_.

Если в указанном пути отсутствует файл модели соответствующей {version}, значит процессинг-блок использует всю директорию.

Для составления списка используемых моделей выполните шаги ниже:

  1. Для каждого Context, использующегося при создании процессинг-блока, определите unit_type, modification, version.
  2. Перейдите по пути _share/processing_block/{unit_type(в нижнем регистре)}/{modification}_.
  3. Если в директории есть файл, соответствующий {version}, скопируйте этот файл.
  4. Если в директории отсутствует файл, соответствующий {version}, скопируйте всю директорию.

Legacy API​

Пути до используемых файлов конфигурации указаны в соответствующих .xml файлах.

Для составления списка используемых файлов конфигурации выполните шаги ниже:

  1. Для каждого объекта capturer, recognizer, ... откройте соответсвующий .xml файл (Если вы используете use_cuda, то необходимые модели будут иметь расширение .dt).
  2. Если тег содержит файл с расширением .xml, скопируйте этот файл.
  3. Если тег содержит файл с отличным от .xml расширением, скопируйте файл в результирующую директорию share.

Оставить только используемые библиотеки​

ONNXRuntime​

Используется в:

  • method12v*_recognizer
  • SSYV
  • API процессинг-блоков (кроме LIVENESS_ESTIMATOR без модификации и QUALITY_ASSESSMENT_ESTIMATOR с модификацией assessment)

CPU​

  • Linux
    • libonnxruntime.so
    • libonnxruntime_legacy.so(use_legacy = true)
  • Windows
    • onnxruntime.dll
  • Android
    • libonnxruntime.so
  • iOS
    • libonnxruntime.dylib

GPU​

  • Linux
    • libonnxruntime_cuda.so
    • libonnxruntime_providers_shared.so
    • libonnxruntime_providers_cuda.so
    • libonnxruntime_cuda_legacy.so(use_legacy = true)
  • Windows
    • onnxruntime_cuda.dll
    • onnxruntime_providers_shared.dll
    • onnxruntime_providers_cuda.dll
    • onnxruntime_cuda_legacy.dll(use_legacy = true)

Tensorflow​

Используется в:

  • method*v*_recognizer (кроме method12v*_recognizer)
  • Детекторах (кроме SSYV)
  • Некоторых процессинг-блоках (LIVENESS_ESTIMATOR без модификации и QUALITY_ASSESSMENT_ESTIMATOR с модификацией assessment)

GPU​

  • Linux
    • libtensorflow.so.2
    • tensorflow_avx2/libtensorflow.so.2 (дополнительное ускорении, если поддерживается AVX2)
  • Windows
    • tensorflow.dll

Мобильные устройства​

Библиотека libfacerec_jni.so не используется во Flutter API.