Версия: 2.0.0

Результаты бенчмарков

Точность работы сервисов

Для расчета точности используются следующие метрики:

Precision (точность): показывает, с какой точностью работает сервис, представляет собой число верных положительных результатов по отношению ко всем положительным результатам.
Recall (полнота): показывает, насколько полно сервис охватывает верные результаты, представляет собой число верных положительных результатов по отношению ко всем результатам, которые должны быть положительными.
F1 score - один из способов объединить метрики precision и recall в агрегированный критерий точности. F1 score достигает максимума при полноте и точности, равных единице, и близок к нулю, если один из аргументов близок к нулю. F1 score - среднее гармоническое (с множителем 2, чтобы в случае precision = 1 и recall = 1 иметь F1 = 1).

Для расчета точности используются следующие метрики:

APCER: показывает долю атак валидационного датасета, которые были классифицированы как реальные биометрические предъявления.
BPCER: отражает долю реальных биометрических предъявлений, классифицированных как атаки.

Тип изображения	Метрика	Значение
реальное лицо	BPCER	0,29981
фотография	APCER	0,04911
фотография без заднего фона	APCER	0,12
атака повторного воспроизведения	APCER	0,01339
2D маска	APCER	0,02888
3D маска	APCER	0,01333

примечание

Время запроса в среднем составило 0,3 секунды.

Тип изображения	Метрика	Значение
реальное лицо	BPCER	0,0427664550618109
фотография	APCER	0,117647058823529
фотография без заднего фона	APCER	0,160442600276625
атака повторного воспроизведения	APCER	0,246206896551724
2D маска	APCER	0,0386542591267001
3D маска	APCER	0,0250391236306729