Установка
Подготовка к развертыванию
Подготовка
Форма поставки Image API — дистрибутив. В дистрибутиве лежат файлы для развертывания Image API. Ссылка на скачивание дистрибутива и прикрепленный файл лицензии передаются клиенту по электронной почте.
Распакуйте дистрибутив и переместите файл лицензии face_sdk.lic в папку setup распакованного дистрибутива Image API.
Дальнейшие команды выполняйте относительно директории setup.
Конфигурация
Название файла конфигурации | Описание |
./cfg/image-api.values.yaml | Файл конфигурации развертывания экземпляра Image API. |
./cfg/package.settings.cfg | Файл конфигурации зависимостей для установки Kubernetes-кластера. |
./cfg/smc.settings.cfg | Файл конфигурации Kubernetes-кластера. |
Откройте файл ./cfg/smc.settings.cfg, используя текстовый редактор, и установите значения следующих переменных:
apiserver_advertise_address
— внутренний IP-адрес машины, на которой выполняется развертывание.external_ip_address
— публичный IP-адрес машины, на который будет настраиваться DNS.
При отсутствии публичного IP-адреса используйте внутренний IP-адрес.
Откройте файл ./cfg/image-api.values.yaml, используя текстовый редактор, и установите значения следующих переменных:
ingress.host
— доменное имя, используется в ingress для маршрутизации запросов на сервисы Kubernetes.
IP-адрес для доменного имени
<ingress.host>
должен быть сконфигурирован на DNS-сервере.
Установка зависимостей
Если в системе отсутствует Docker, Kubernetes, Helm, выполните команду:
./cli.sh package install
Загрузка образов
Загрузите в локальный registry docker-образы image-api:
./cli.sh image-api load-images
Загрузите в локальный registry docker-образы smc:
./cli.sh smc load-images
Загрузка образов может длиться около пяти минут.
Установка и настройка кластера
Запустите команду для создания и настройки кластера:
./cli.sh smc install
Эта команда выполняет следующие действия:
- Настройка docker и сети хоста.
- Установка кластера.
- Установка ingress-controller.
- Установка flannel.
Для использования GPU установите nvidia-device-plugin:
./cli.sh smc nvidia install
Для использования Horizontal Pod Autoscaler установите metric-server:
./cli.sh smc metric-server install
Запустите команду для создания секретов image-api в кластере:
./cli.sh image-api install-secrets
Проверка работоспособности кластера
После инициализации главной ноды убедитесь, что нода готова к работе. Для проверки выполните следующую команду:
kubectl get nodes
В результате в терминале отобразится следующий вывод:
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master-node Ready control-plane,master 1d v1.23.8
Развертывание
Установка Image API в кластер
Запустите скрипт для установки Image API в кластер:
./cli.sh image-api install
Для получения статуса развертывания выполните команду:
kubectl get pods
В терминал будет выведен список под (pods — экземпляров деплоймента), их статус, количество перезапусков и время с момента создания.
Пример вывода:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
image-api-age-estimator-dep-5bf7889dcd-jm46h 1/1 Running 0 1h
image-api-body-detector-dep-6778495696-4zkpm 1/1 Running 0 1h
image-api-emotion-estimator-dep-7c8cdd7c6b-z4vlv 1/1 Running 0 1h
image-api-face-detector-face-fitter-dep-5fb48dcb5… 1/1 Running 0 1h
image-api-gateway-dep-65d4846c59-g2nfj 1/1 Running 0 1h
image-api-gender-estimator-dep-86b9457f9b-2464q 1/1 Running 0 1h
image-api-face-detector-liveness-estimator-dep-7bd… 1/1 Running 0 1h
image-api-liveness-estimator-dep-9823475912-9xqfp 1/1 Running 0 1h
image-api-mask-estimator-dep-76b958b84b-w7pss 1/1 Running 0 1h
image-api-quality-assessment-estimator-dep-fbf8bc4… 1/1 Running 0 1h
image-api-face-detector-template-extractor-dep-5758… 1/1 Running 0 1h
image-api-template-extractor-dep-6778489659-6zkmp4 1/1 Running 0 1h
image-api-verify-matcher-dep-6d66dc4948-lx8j7 1/1 Running 0 1h
Наличие у всех под (pods) статуса Running означает, что все контейнеры успешно запущены.
Ниже приведено краткое описание деплойментов:
- image-api-gateway-dep: обратный прокси-сервер, отвечает за единый доступ к сервисам обработки.
- image-api-face-detector-face-fitter-dep: детекция лица и вычисление антропометрических точек лица и углов поворота головы.
- image-api-body-detector-dep: детекции тела.
- image-api-emotion-estimator-dep: оценка эмоций.
- image-api-age-estimator-dep: оценка возраста.
- image-api-gender-estimator-dep: оценка пола.
- image-api-face-detector-liveness-estimator-dep: детекция лица и оценка принадлежности лица на изображении реальному человеку (Liveness).
- image-api-liveness-estimator-dep: оценка принадлежности лица на изображении реальному человеку (Liveness).
- image-api-mask-estimator-dep: оценка наличия или отсутствия медицинской маски на лице человека.
- image-api-quality–assessment-estimator-dep: оценка качества изображения.
- image-api-verify-matcher-dep: сравнение двух биометрических шаблонов.
- image-api-face-detector-template-extractor-dep: детекция лица и извлечение биометрического шаблона лица с изображения.
- image-api-template-extractor-dep: извлечение биометрического шаблона лица с изображения.
Настройка DNS
Для обеспечения доступа DNS-сервер сети должен содержать запись о том, что домен <host>
доступен по адресу <external_ip_address>
. Значения переменных можно получить из файлов ./cfg/smc.settings.cfg и ./cfg/image-api.values.yaml, заполненных в пункте Конфигурация. Чтобы выполнить эту конфигурацию, обратитесь к администратору вашей сети.
Для целей тестирования можно указать IP-адрес и домен в файле /etc/hosts на Linux или C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts на Windows. Для этого добавьте в конец данного файла новую строку вида <external_ip_address> <host>
, подставив значения соответствующих переменных, и сохраните файл. Обратите внимание, что для редактирования файла hosts необходимо обладать правами администратора.
Для использования Image API с той же машины, где выполнено развертывание, можно воспользоваться скриптом, который автоматически добавит необходимую запись в файл /etc/hosts.
echo "<external_ip_address> <host>" | sudo tee -a /etc/hosts
Проверка работы
Выполните команду ниже:
./cli.sh image-api test - http://<host>
Вывод теста должен иметь следующий вид:
face-detector-face-fitter ✓
age-estimator ✓
emotion-estimator ✓
gender-estimator ✓
face-detector-liveness-estimator ✓
liveness-estimator ✓
mask-estimator ✓
quality-assessment-estimator ✓
face-detector-template-extractor ✓
template-extractor ✓
body-detector ✓
verify-matcher ✓
Удаление
Выполните команду ниже:
./cli.sh image-api uninstall
Лицензирование
Установка лицензии
Распакуйте дистрибутив Image API и переместите файл лицензии face_sdk.lic (файл прикреплен к электронному письму) в папку setup.
Обновление лицензии
- Переустановите секреты.
./cli.sh image-api install-secrets
- Удалите релиз из кластера.
./cli.sh image-api uninstall
- Установите релиз в кластер.
./cli.sh image-api install