Введение

Biometric Anti-Fraud (BAF) — это система интеллектуальной обработки, анализа и распознавания изображений с прикладным сценарием удаленной идентификации человека.

Использует технологии ИИ и машинного обучения для распознавания лиц и определения таких атрибутов лица как Liveness лица на предъявляемом изображении, оценки качества изображения и т.д

Предназначен для встраивания в корпоративные и государственные сервисы удаленного обслуживания клиентов

Обеспечивает возможность реализации кросс-платформенных (iOS, Android, WEB) сценариев саморегистрации и авторизации с проверками изображения живого лица

Применяется для авторизации или регистрации пользователей, а также обеспечивает комплекс мер для выявления подлога лиц

В сценарии регистрации используется алгоритм идентификации по лицу (1:N), а в сценарии авторизации — алгоритм верификации по лицу (1:1)

Виды проверок лиц

В зависимости от выбранного для заказа набора подсистем и сценария использования доступны следующие проверки изображений лиц и документов:

Базовые проверки:

• Комплексная проверка селфи на Liveness.
• Комплексная проверка качества изображения.
• Комплексная проверка на изменение окружения пользователя.
• Комплексная проверка по черным спискам.
• Проверка по инцидентам на срабатывание рисков.

Дополнительные проверки:

• Комплексная проверка на соответствие изображения лица в документе и предъявляемого селфи.
• Проверка предъявляемого документа на подлог.
• Проверка Liveness Reflection.
• Сохранение видео контроля действий.
• Cross-matching. Сравнение лучших снимков лица из записанных видео и лучших снимков из компоненты.