Введение
Biometric Anti-Fraud (BAF) — это система интеллектуальной обработки, анализа и распознавания изображений с прикладным сценарием удаленной идентификации человека.
Использует технологии ИИ и машинного обучения для распознавания лиц и определения таких атрибутов лица как Liveness лица на предъявляемом изображении, оценки качества изображения и т.д
Предназначен для встраивания в корпоративные и государственные сервисы удаленного обслуживания клиентов
Обеспечивает возможность реализации кросс-платформенных (iOS, Android, WEB) сценариев саморегистрации и авторизации с проверками изображения живого лица и верификацией с фото на документе
Применяется для авторизации или регистрации пользователей, а также обеспечивает комплекс мер для выявления подлога лиц и документов
В сценарии регистрации используется алгоритм идентификации по лицу (1:N), а в сценарии авторизации — алгоритм верификации по лицу (1:1)
Виды проверок лиц и документов
В зависимости от выбранного для заказа набора подсистем и сценария использования доступны следующие проверки изображений лиц и документов:
Базовые проверки:
- Комплексная проверка селфи на Liveness.
- Комплексная проверка качества изображения.
- Комплексная проверка на изменение окружения пользователя.
- Комплексная проверка по черным спискам.
- Проверка по инцидентам на срабатывание рисков.
Дополнительные проверки:
- Комплексная проверка на соответствие изображения лица в документе и предъявляемого селфи.
- Проверка предъявляемого документа на подлог.
- Проверка Liveness Reflection.
- Сохранение видео контроля действий (БЕТА-версия сервиса обработки видеопотока. В этой версии доступно сохранение видео попытки входа или регистрации).
- Cross-matching. Сравнение лучших снимков лица из записанных видео и лучших снимков из компоненты.