Оценка лиц

В этом разделе вы узнаете, как интегрировать компоненты для оценки эмоций, пола, возраста и детекции маски в ваш проект на C++ или Python.

Блоки оценки(C++/Python)

Типы блоков оценки для ключа "unit_type"

• EMOTION_ESTIMATOR (Оценка эмоций)
• GENDER_ESTIMATOR (Определение пола)
• AGE_ESTIMATOR (Определение возраста)
• MASK_ESTIMATOR (Детекция масок)

Зависимости от других блоков

• Результаты обработки блоком детекции
• Для некоторых блоков требуются точки лица, полученные из блока FACE_FITTER

1. Создание блока оценки

1.1 Для создания блока оценки выполните шаги 1-3, описанные на странице Создание процессинг-блока и укажите значение интересующего вас блока для ключа "unit_type":

C++

configCtx["unit_type"] = "EMOTION_ESTIMATOR";

Python

configCtx = {
    "unit_type": "EMOTION_ESTIMATOR",
}

1.2 Создайте процессинг-блок оценки:

C++

pbio::ProcessingBlock blockEstimator = service->createProcessingBlock(configCtx);

Python

blockEstimator = service.create_processing_block(configCtx)

Flutter

ProcessingBlock blockEstimator = service.createProcessingBlock({
    "unit_type": "EMOTION_ESTIMATOR",
});

2. Оценка атрибутов

2.1 Выполните шаги 1-4 Детекция лиц, тел и объектов.

2.2. Вызовите blockEstimator() и передайте Context-контейнер ioData:

C++

blockEstimator(ioData);

Python

blockEstimator(ioData)

Flutter

ioData result = blockEstimator.process(ioData);

Вызов blockEstimator() добавит результат обработки сэмплов (изображений) в контейнер ioData. К каждому объекту из списка объектов доступных по ключу objects добавляются атрибуты соответствующего блока оценки.

3. Атрибуты для добавления

3.1 EMOTION_ESTIMATOR

/*
[{
    "emotions" : [
        "confidence": {"type": "double", "minimum": 0, "maximum": 1},
        "emotion":  {
         "enum": ["ANGRY", "DISGUSTED", "SCARED", "HAPPY", "NEUTRAL", "SAD", "SURPRISED"]
        }
    ]
}]
*/

3.2 AGE_ESTIMATOR

/*
[{
    "age": {"type": "long", "minimum": 0}
}]
*/

3.3 GENDER_ESTIMATOR

/*
[{
    "gender": {
        "enum": ["FEMALE", "MALE"]
    }
}]
*/

3.4 MASK_ESTIMATOR

/*
[{
    "has_medical_mask": {
        "confidence": {"double",  "minimum": 0,  "maximum": 1}, // числовое значение уверенности в наличии/отсутствии маски на лице
        "value": {"type": "boolean"} // true - человек в маске, false - человек без маски. Значение параметра "value" определяется по значению ключа `confidence_threshold`
    }
}]
*/