СКУД (некооперативное распознавание)

Применение

Некорпоративные СКУД (например, оплата по лицу в транспорте, учет посетителей спортзалов) без специализированных биометрических терминалов, а только с использованием камер. Особое внимание уделяется скорости детекции и идентификации, чтобы не создавать очередей и задержек при проходе людей. Приоритет — не допустить ошибок идентификации.

Требования к сценарию использования

• Детекция лиц с кадров потока людей с учетом боковых ракурсов
• Кадры, полученные камерой, установленной в помещении со стабильным освещением
• До 5-8 лиц в кадре. Идентифицируется только лицо, находящееся ближе всего к камере
• Тип изображений для детекции и идентификации "WILD" (согласно NIST), что соответствует качеству QAA totalscore >= 40%

Рекомендуемые файлы конфигурации

• access_control_system_several_faces_q1.xml
• access_control_system_several_faces_q2.xml

Как настроить

1. Откройте файл ./cfg/image-api.values.yaml в дистрибутиве Image API, найдите объект конфигурации capturer (путь до объекта: processing.services.имя сервиса.configs.capturer) и пропишите одинаковые значения для полей объекта capturer в каждом сервисе детекции: face-detector-face-fitter, face-detector-liveness-estimator, face-detector-template-extractor.

Пример заполнения:

configs:
  capturer:
    name: access_control_system_several_faces_q1.xml // имя файла конфигурации Face SDK

2. После редактирования файла сохраните его и обновите Image API в кластере с помощью команды:

./cli.sh image-api install

Результаты бенчмарков

Файл конфигурации детектора	Время на детекцию одного кадра (мс)	Точность детекции (от 0 до 1)
access_control_system_several_faces_q1.xml	969	0,946
access_control_system_several_faces_q2.xml	95	0,936