Безопасный город

Применение

Поиск людей, пропавших без вести, и розыск злоумышленников, сбор статистики. Применение на городских улицах, в общественных пространствах, в развлекательных и торговых центрах. Приоритет — не пропустить разыскиваемого, даже если при этом могут возникнуть ложные идентификации.

Требования к сценарию использования

• Детекция максимального количества лиц в кадре
• Плотный поток людей в кадре (~ 1 чел/м²)
• Люди в кадре не смотрят в камеру и не замедляются для идентификации.
• Скорость движения людей на полученном кадре - до 5 км/ч (люди передвигаются не бегом и не на самокате/велосипеде)
• Кадры, полученные при меняющемся освещении и погодных условиях, с загрязненных объективов камер
• Угол поворота лица по отношению к объективу камеры не превышает 40° по горизонтали и 20° по вертикали
• Тип изображений для детекции и идентификации "WILD" (согласно NIST), что соответствует качеству QAA totalscore >= 40%

Рекомендуемые файлы конфигурации

• safety_city_q1.xml
• safety_city_q2.xml

Как настроить

1. Откройте файл ./cfg/image-api.values.yaml в дистрибутиве Image API, найдите объект конфигурации capturer (путь до объекта: processing.services.имя сервиса.configs.capturer) и пропишите одинаковые значения для полей объекта capturer в каждом сервисе детекции: face-detector-face-fitter, face-detector-liveness-estimator, face-detector-template-extractor.

Пример заполнения:

configs:
    capturer:
        name: safety_city_q2.xml // имя файла конфигурации Face SDK

2. После редактирования файла сохраните его и обновите Image API в кластере с помощью команды:

./cli.sh image-api install

Результаты бенчмарков

Файл конфигурации детектора	Время на детекцию одного кадра (мс)	Точность детекции (от 0 до 1)
safety_city_q1.xml	1350	0,74
safety_city_q2.xml	370	0,685