Перейти к основному содержимому
Версия: 2.2.0

Безопасный город

img.png

Применение

Поиск людей, пропавших без вести, и розыск злоумышленников, сбор статистики. Применение на городских улицах, в общественных пространствах, в развлекательных и торговых центрах. Приоритет — не пропустить разыскиваемого, даже если при этом могут возникнуть ложные идентификации.

Требования к сценарию использования

  • Детекция максимального количества лиц в кадре
  • Плотный поток людей в кадре (~ 1 чел/м²)
  • Люди в кадре не смотрят в камеру и не замедляются для идентификации.
  • Скорость движения людей на полученном кадре - до 5 км/ч (люди передвигаются не бегом и не на самокате/велосипеде)
  • Кадры, полученные при меняющемся освещении и погодных условиях, с загрязненных объективов камер
  • Угол поворота лица по отношению к объективу камеры не превышает 40° по горизонтали и 20° по вертикали
  • Тип изображений для детекции и идентификации "WILD" (согласно NIST), что соответствует качеству QAA totalscore >= 40%

Рекомендуемые файлы конфигурации

  • safety_city_q1.xml
  • safety_city_q2.xml

Как настроить

1. Откройте файл ./cfg/image-api.values.yaml в дистрибутиве Image API, найдите объект конфигурации capturer (путь до объекта: processing.services.имя сервиса.configs.capturer) и пропишите одинаковые значения для полей объекта capturer в каждом сервисе детекции: face-detector-face-fitter, face-detector-liveness-estimator, face-detector-template-extractor.

Пример заполнения:

configs:
capturer:
name: safety_city_q2.xml // имя файла конфигурации Face SDK

2. После редактирования файла сохраните его и обновите Image API в кластере с помощью команды:

./cli.sh image-api install

Результаты бенчмарков

Файл конфигурации детектораВремя на детекцию одного кадра (мс)Точность детекции (от 0 до 1)
safety_city_q1.xml13500,74
safety_city_q2.xml3700,685