Перейти к основному содержимому
Версия: 1.13.0

1. Системные требования

1.1 Минимальные системные требования​

Для развертывания сервера платформы необходимо подготовить машину со следующими характеристиками:

  • ЦП:
    • 4 ядра (потока)
    • Частота - 3 ГГц
    • Расширения набора команд: AVX/AVX2

Пример подходящего ЦП - Intel® Xeon® E3-1220 v5

  • ОЗУ - 16 ГБ
  • Накопитель SSD:
    • Cвободное пространство от 100 ГБ
    • Не менее 20% свободного места в файловой системе

В случае развертывания отдельного сервера БД (по умолчанию сервер базы данных запускается на машине, где развернута платформа) потребуется машина с характеристиками ниже:

  • ЦП: 2 ядра
  • 8 ГБ ОЗУ
  • PostgreSQL >= 11.2
  • SSD/HDD 100 ГБ

Убедитесь, что на машине установлено следующее ПО:

  • ОС Ubuntu 20.04.4
  • Docker версии - 20.10.17
  • Kubernetes версии - 1.23.8
  • Helm версии - 3.10.3

Для установки Docker, Kubernetes и Helm можно воспользоваться скриптом on_premise/setup/install-packages.sh, поставляемым вместе с дистрибутивом (требуется подключение к интернету).

Важно: Указанные в разделе минимальные системные требования, в основном, предназначены для тестирования основных функциональных возможностей OMNI Platform. Для расчета более точной конфигурации системы, исходя из ваших потребностей, свяжитесь с техническими специалистами 3DiVi (support-platform@3divi.com).

1.2 Требования для GPU (опционально)​

Nvidia Container Toolkit версии 1.11.0 и выше. Инструкция по установке доступна по ссылке.

Требуется видеокарта с графическим процессором от компании Nvidia не ниже GTX 1080 Ti с поддержкой версии CUDA 10.2.

1.3. Настройка Docker для использования GPU (опционально)​

1.3.1 Конфигурация Docker​

Для установки nvidia-container-runtime в качестве низкоуровневой среды выполнения по умолчанию, добавьте следующие строки в файл конфигурации, который находится по адресу /etc/docker/daemon.json:

"default-runtime": "nvidia",
"runtimes": {
    "nvidia": {
        "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
        "runtimeArgs": []
    }
}

1.3.2 Применение конфигурации​

Перезапустите docker-service, выполнив следующую команду:

$ sudo systemctl restart docker