Безопасный город
Применение
Поиск пропавших без вести и розыск злоумышленников, сбор статистики. Применение на городских улицах, в общественных пространствах, в развлекательных и торговых центрах. Приоритет — не пропустить разыскиваемого, даже если при этом могут возникнуть ложные идентификации.
Требования к сценарию использования
- Детекция максимального числа лиц в кадре.
- Плотный поток людей (~ 1 чел/м²).
- Люди не смотрят в камеру и не замедляются для идентификации.
- Скорость движения людей в кадре — до 5 км/ч (люди передвигаются не бегом и не на самокате/велосипеде).
- Меняющееся освещение и погодные условия, загрязнение объективов камер.
- Угол поворота головы по отношению к объективу камеры не превышает 40° по горизонтали и 20° по вертикали.
- Тип изображений для детекции и идентификации "WILD" (согласно NIST), что соответствует качеству QAA totalscore >= 40%.
Рекомендуемые файлы конфигурации
- safety_city_q1.xml
- safety_city_q2.xml
Как настроить
Откройте файл ./cfg/image-api.values.yaml в дистрибутиве OMNI Platform, найдите объект конфигурации capturer (путь до объекта: processing.services.имя сервиса.configs.capturer) и пропишите одинаковые значения для полей объекта capturer в каждом сервисе детекции: face-detector-face-fitter, face-detector-liveness-estimator, face-detector-template-extractor.
Пример заполнения:
configs:
capturer:
name: safety_city_q2.xml // имя файла конфигурации Face SDKОткройте файл ./cfg/platform.values.yaml в дистрибутиве OMNI Platform, найдите объект конфигурации capturer (путь до объекта: generic.capturer) и пропишите значения для полей объекта capturer.
Пример заполнения:
generic:
capturer:
name: safety_city_q2.xml // имя файла конфигурации Face SDKПосле редактирования файлов сохраните их и обновите OMNI Platform в кластере:
./cli.sh image-api install
./cli.sh platform install
Результаты бенчмарков
| Файл конфигурации детектора | Время на детекцию одного кадра (мс) | Точность детекции (от 0 до 1) |
| safety_city_q1.xml | 1350 | 0,74 |
| safety_city_q2.xml | 370 | 0,685 |