СКУД (кооперативное распознавание)
Применение
Системы учета рабочего времени и корпоративных СКУД с использованием биометрических терминалов или камер, размещенных преимущественно в помещениях со стабильным освещением. Приоритет — не допустить ошибок идентификации.
Требования к сценарию использования
- Кадры, полученные камерой, установленной в помещении со стабильным освещением.
- Одно лицо в кадре, человек смотрит в камеру.
- Тип изображений для детекции и идентификации "BORDER" (согласно NIST), что соответствует качеству QAA totalscore >= 51%.
Рекомендуемые файлы конфигурации
- access_control_system_one_face_q1.xml
- access_control_system_one_face_q2.xml
- access_control_system_one_face_q3.xml
Как настроить
Откройте файл ./cfg/image-api.values.yaml в дистрибутиве OMNI Platform, найдите объект конфигурации capturer (путь до объекта: processing.services.имя сервиса.configs.capturer) и пропишите одинаковые значения для полей объекта capturer в каждом сервисе детекции: face-detector-face-fitter, face-detector-liveness-estimator, face-detector-template-extractor.
Пример заполнения:
configs:
capturer:
name: access_control_system_one_face_q1.xml // имя файла конфигурации Face SDKОткройте файл ./cfg/platform.values.yaml в дистрибутиве OMNI Platform, найдите объект конфигурации capturer (путь до объекта: generic.capturer) и пропишите значения для полей объекта capturer.
Пример заполнения:
generic:
capturer:
name: access_control_system_one_face_q1.xml // имя файла конфигурации Face SDKПосле редактирования файлов сохраните их и обновите OMNI Platform в кластере:
./cli.sh image-api install
./cli.sh platform install
Результаты бенчмарков
Файл конфигурации детектора | Время на детекцию одного кадра (мс) | Точность детекции (от 0 до 1) |
access_control_system_one_face_q1.xml | 70 | 0,996 |
access_control_system_one_face_q2.xml | 69 | 0,986 |
access_control_system_one_face_q3.xml | 95 | 0,98 |