Безопасный город
Применение
Поиск людей, пропавших без вести, и розыск злоумышленников, сбор статистики. Применение на городских улицах, в общественных пространствах, в развлекательных и торговых центрах. Приоритет — не пропустить разыскиваемого, даже если при этом могут возникнуть ложные идентификации.
Требования к сценарию использования
- Детекция максимального количества лиц в кадре
- Плотный поток людей в кадре (~ 1 чел/м²)
- Люди в кадре не смотрят в камеру и не замедляются для идентификации.
- Скорость движения людей на полученном кадре - до 5 км/ч (люди передвигаются не бегом и не на самокате/велосипеде)
- Кадры, полученные при меняющемся освещении и погодных условиях, с загрязненных объективов камер
- Угол поворота лица по отношению к объективу камеры не превышает 40° по горизонтали и 20° по вертикали
- Тип изображений для детекции и идентификации "WILD" (согласно NIST), что соответствует качеству QAA totalscore >= 40%
Рекомендуемые файлы конфигурации
- safety_city_q1.xml
- safety_city_q2.xml
Как настроить
1. Откройте файл ./cfg/image-api.values.yaml в дистрибутиве Image API, найдите объект конфигурации capturer (путь до объекта: processing.services.имя сервиса.configs.capturer) и пропишите одинаковые значения для полей объекта capturer в каждом сервисе детекции: face-detector-face-fitter, face-detector-liveness-estimator, face-detector-template-extractor.
Пример заполнения:
configs:
capturer:
name: safety_city_q2.xml // имя файла конфигурации Face SDK
2. После редактирования файла сохраните его и обновите Image API в кластере с помощью команды:
./cli.sh image-api install
Результаты бенчмарков
Файл конфигурации детектора | Время на детекцию одного кадра (мс) | Точность детекции (от 0 до 1) |
safety_city_q1.xml | 1350 | 0,74 |
safety_city_q2.xml | 370 | 0,685 |