Перейти к основному содержимому
Версия: 2.3.1

Безопасный город

img.png

Применение

Поиск пропавших без вести и розыск злоумышленников, сбор статистики. Применение на городских улицах, в общественных пространствах, в развлекательных и торговых центрах. Приоритет — не пропустить разыскиваемого, даже если при этом могут возникнуть ложные идентификации.

Требования к сценарию использования

  • Детекция максимального количества лиц в кадре.
  • Плотный поток людей в кадре (~1 чел/м²).
  • Люди в кадре не смотрят в камеру и не замедляются для идентификации.
  • Скорость движения людей на полученном кадре - до 5 км/ч (люди передвигаются не бегом и не на самокате/велосипеде).
  • Кадры, полученные при меняющемся освещении и погодных условиях с загрязненных объективов камер.
  • Угол поворота лица по отношению к объективу камеры не превышает 40° по горизонтали и 20° по вертикали.
  • Тип изображений для детекции и идентификации "WILD" (согласно NIST), что соответствует качеству QAA totalscore >= 40%.

Рекомендуемые файлы конфигурации

  • safety_city_q1.xml
  • safety_city_q2.xml

Как настроить

  1. Откройте файл ./cfg/image-api.values.yaml в дистрибутиве Image API, найдите объект конфигурации capturer (путь до объекта: processing.services.имя сервиса.configs.capturer) и пропишите одинаковые значения для полей объекта capturer в каждом сервисе детекции: face-detector-face-fitter, face-detector-liveness-estimator, face-detector-template-extractor.

    Пример заполнения:

    configs:
    capturer:
    name: safety_city_q2.xml // имя файла конфигурации Face SDK
  2. После редактирования файла сохраните его и обновите Image API в кластере:

    ./cli.sh image-api install

Результаты бенчмарков

Файл конфигурации детектораВремя на детекцию одного кадра (мс)Точность детекции (от 0 до 1)
safety_city_q1.xml13500,74
safety_city_q2.xml3700,685