Список изменений
3.22.0 (16.05.2024)
Новое
- Добавлена возможность использовать Processing Blocks API в Java API.
- Добавлены классы с поддержкой изолятов для Flutter API.
- Добавлены вспомогательные функции для чтения и конвертации изображений и формирования входного Context-контейнера.
Исправлено и улучшено
- Исправление мелких ошибок в Python API.
3.21.0 (15.04.2024)
Новое
- Добавлена версия 2 модификации 2d процессинг-блока оценки Liveness.
- Добавлена новая модификация 2d_light для процессинг-блока оценки Liveness с более быстрыми и лёкими алгоритмами.
Исправлено и улучшено
- Добавлен вывод версии Face SDK в сообщении об ошибке.
3.20.1 (02.04.2024)
Исправлено и улучшено
- Исправлена генерация app_id для Android 11+.
- Исправлена ошибка лицензии при запуске нескольких процессов Face SDK от разных пользователей.
- Исправлена некорректная работа VideoWorker во Flutter.
3.19.2 (02.04.2024)
Исправлено и улучшено
- Исправлена генерация app_id для Android 11+.
- Исправлена ошибка лицензии при запуске нескольких процессов Face SDK от разных пользователей.
- Исправлена некорректная работа VideoWorker во Flutter.
- Исправлена ошибка при использовании онлайн лицензии на Android 9.
3.18.2(02.04.2024)
Исправлено и улучшено
- Исправлена генерация app_id для Android 11+.
- Исправлена ошибка лицензии при запуске нескольких процессов Face SDK из-под разных пользователей.
- Исправлена ошибка при использовании онлайн лицензии на Android 9.
3.20.0 (29.02.2024)
Новое
- Актуализирована версия Flutter, теперь SDK поддерживает версии 3.0.0 - 3.16.6.
- Актуализировано С# API, теперь SDK поддерживает .NET 6.
- В рамках С# API появилась возможность использовать Processing Blocks API.
- В Processing Block API появились все блоки необходимые для распознавания лиц.
- Добавлена новая модель для оценки пола, которая позволяет получать более точные результаты
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка с лицензированием на Android 9.
3.19.1 (14.12.2023)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка с использованием библиотеки Tensorflow на Nvidia Jetson.
- Добавлены новые конфигурации VideoWorker с детекторами ssyv.
- Мелкие исправления для Flutter API.
- Добавлен FaceAttributesEstimator в Flutter API.
- Добавлена поддержка флага
use_legacy
для модулей оценки пола, возраста и эмоций. - Исправлена ошибка, из-за которой не работал флаг VideoWorker
store_original_image
.
3.17.3/3.18.1 (23.11.2023)
Исправлено и улучшено
- Исправлена некорректная хеш-сумма библиотек tensorflow для jetpack 4.4, 4.3.
- Устранено избыточное потребление оперативной памяти при использовании моделей ONNX в рамках VideoWorker.
- Исправлен дефект аллокации памяти для метода распознавания 12v50.
- Улучшена производительность работы детекторов лиц при использовании в многопоточном режиме (см. параметр use_advanced_multithreading модуля Capturer).
3.19.0 (27.10.2023)
Новое
- Добавлены новые, более совершенные версии модулей Liveness Detection и оценки качества (QAA)
- Ускорена процедура сравнения шаблонов. Теперь работать с огромными базами лиц станет быстрее.
- Добавлены конфигурации детекторов для различных бизнес-задач. Теперь пользователь может использовать сконфигурированный под конкретную задачу детектор лиц, не тратя время на самостоятельный подбор наилучших параметров.
- Значительно расширено Processing Block API. В новое API перенесены зарекомендовавшие себя детекторы из старого API (ULD и BLF), а также добавлен ряд новых блоков, например, блок фиттера. Блоки распознавания лиц доступны в бета-режиме.
- Добавлено демо Processing Block для Flutter API.
- Обновлены версии CUDA и ONNX, используемые Face SDK по умолчанию.
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка, приводящая к чрезмерному потреблению оперативной памяти при использовании детектора REFA
- Исправлен дефект, приводивший к ошибке сегментации памяти при использовании пустого template_index в Python API
- Улучшена производительность работы детекторов лиц при использовании в многопоточном режиме
3.18.0 (13.07.2023)
Новое
- Добавлена поддержка CUDA 11 версии
- Добавлена документация для Flutter API
Исправлено и улучшено
- Обновлена поддержка Flutter до 3.3.0 ≤ версий ≤ 3.10.0
3.17.2 (19.06.2023)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка, из-за которой при использовании recognizer в VideoWorker оценка совпадения была больше 1
- Исправлена ошибка, из-за которой 12 версии recognizer не запускались на 32-битных системах
- Обновлена формула "score" для recognizer
3.17.1 (14.04.2023)
Новое
- Добавлены новые параметры для рекогнайзеров:
num_threads
,inter_op_num_threads
иexecution_mode
- Добавлена возможность в Python API подавать незакодированные изображения в Capturer
- Добавлены примеры реализации Processing Blocks на Python
Исправлено и улучшено
- Обновлена формула "score" для рекогнайзеров
- Исправлена ошибка в детекторе BLF
- Исправлена ошибка в С#, которая возникала при использовании Recognizer < 12.x с ускорением CUDA
- Исправлена ошибка, которая приводила к segfault при пересоздании FacerecService
- Исправлена ошибка лицензии в Flutter
- Исправлена ошибка в Python API, которая приводила к утечке памяти
- Исправлены ошибки визуализации в processing_block_demo
- Исправлена ошибка в Python Samples, которая возникала из-за отсутствия пути библиотеки на Windows
3.17.0 (28.12.2022)
Новое
- Добавлены улучшенные алгоритмы распознавания:
method12v30
,method12v50
,method12v100
,method12v1000
(точность распознавания до 97,4% при 1e-8 FAR) - Добавлен API процессинг-блоков для Python
Исправлено и улучшено
- Добавлен метод getFaceVisibilityScore для RawSample
- Исправлена ошибка в C# API на Android
3.16.1 (31.10.2022)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка в процессинг-блоке Quality Assessment Estimation
3.16.0 (8.09.2022)
Новое
- Добавлен новый процессинг-блок Human Pose Estimator
- Добавлен новый процессинг-блок Age Estimator
- Добавлен новый процессинг-блок Quality Assessment Estimator
Исправлено и улучшено
- Улучшен алгоритм оценки пола и возраста
- Улучшен алгоритм детекции маски на лице
- Более точное вычисление параметра "score" в рекогнайзерах
3.15.0 (01.07.2022)
Новое
- Добавлен новый процессинг-блок Object Detector
- Добавлен новый процессинг-блок Emotion Estimator
- Добавлен новый процессинг-блок Gender Estimator
- Добавлен новый процессинг-блок 2D RGB Liveness Estimator
- Добавлен новый алгоритм для Emotion Estimation с файлом конфигурации "emotion_estimator_v2.xml"
- Добавлен новый алгоритм для Gender Estimation с файлом конфигурации "age_gender_estimator_v3.xml"
- Добавлен новый алгоритм для 2D RGB Liveness Estimation с файлом конфигурации "liveness_2d_estimator_v3.xml"
Исправлено и улучшено
- Улучшен алгоритм оценки качества
3.14.0 (19.04.2022)
Новое
- Добавлен новый детектор Human Body Detector
- Добавлена новая модель для оценки положения глаз с файлом конфигурации "eyes_openness_estimator_v2.xml"
Исправлено и улучшено
- Улучшена работа ULD-детектора
- Исправлены ограничивающие прямоугольники (bbox) для детекторов ULD и BLF
- Исправлена ошибка в VideoWorker, которая приводила к увеличению потребления памяти
- Исправлены ошибки в Active Liveness
- Исправлена ошибка в Flutter Plugin, которая возникала при использовании онлайн-лицензии
- Исправлена ошибка в методе
get_original_image()
в Python API
3.13.0 (12.01.2022)
Новое
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания
method10v1000
(точность распознавания лиц до 99,6%) - Добавлена поддержка Flutter
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка в методе CutFaceRawImage
3.12.0 (22.10.2021)
Новое
- Добавлено новое демо для Python identify_face.py.
- Добавлено подробное описание ошибок лицензирования
Исправлено и улучшено
- Исправлена утечка памяти у детекторов
- Исправлены ошибки в демо программах на C++
- Исправлена ошибка в методе setParameter
3.11.1 (8.09.2021)
Исправлено и улучшено
- Исправлена сериализация шаблонов для методов 10v
3.11.0 (26.07.2021)
Новое
- Добавлены улучшенные алгоритмы распознавания:
method10v30
,method10v100
,method10v1000
(точность распознавания лиц до 99,5%) - Добавлена поддержка Swift для IOS
- Улучшенный Python API
- Добавлена поддержка Android 11
Исправлено и улучшено
- Исправлена поддержка полутоновых изображений для 2D Liveness
- Исправлена ошибка нарушения доступа в Java
- Исправлена ошибка компиляции для IOS
3.10.0 (19.05.2021)
Новое
- Добавлен инсталлятор Face SDK с GUI. Поддерживаемые платформы:
- Windows 7 и выше
- Ubuntu 16.04 и выше (только с архитектурой x64)
- Добавлены демо программы на Python
- Обновлена логика VideoWorker STI: добавлен перезапуск таймера для STI групп, которые отслеживаются (см. раздел Обработка видеопотока)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка при вызове
TemplateCreatedCallback
(Python) - Исправлена проблема с несколькими потоками в
video_recognition_demo
(Python) - Исправлен отказ в работе VideoWorker на 32-битных системах (Python)
- Исправлены ошибки при использовании Iris или Active liveness
3.9.0 (29.03.2021)
Новое
- Добавлена активная сценарная проверка liveness
- Добавлена поддержка датчика температуры Telpo
- Добавлен метод
RawSample.cutFaceRawImage
для создания кропов лиц и получения результата в декодированном формате (в виде массива пикселей) (см. раздел Обрезка лиц) - Добавлена степень уверенности детекции (confidence)
- Добавлен
FaceAttributesEstimator
для Python - Добавлена возможность получать расширенный набор точек глаз
- Добавлена оценка состояния глаз
Исправлено и улучшено
- Увеличена скорость работы
fda_tracker_capturer
при попадании большого числа людей в рамку - Исправлены ошибки в приложении для Telpo RGB+IR на Android 9
- Исправлена ошибка сегментации, периодически появляющаяся при работе с REFA-детектором
- Исправлена ошибка при загрузке библиотеки на Java
3.8.0 (05.02.2021)
Новое
- Добавлено отображение используемой версии библиотеки FaceSDK
- Добавлена поддержка GPU на Android для
liveness_2d_estimator.xml
- Добавлена поддержка GPU на Jetson (JetPack 4.3/4.4)
- Добавлен сэмпл FaceMask Unity на Windows и Android
- Добавлена возможность оценки наличия маски на лице
- Добавлена новая версия RGB Passive Liveness (
liveness_2d_estimator_v2.xml
)
Исправлено и улучшено
- Добавлено отображение параметра "score" для
Liveness2DEstimator
- Добавлена поддержка base_angle для детекторов ULD, BLD и REFA в FDATracker
3.7.1 (18.01.2021)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка считывания из
3divi_face_sdk.lic
при использовании USB-токена
3.7.0 (21.12.2020)
Новое
- Добавлен ULD-детектор
- Добавлена beta-версия JS плагина и демо Face SDK VideoEngine
Исправлено и улучшено
- Исправлены ложные детекции при обработке видео из множества потоков
3.6.0 (25.11.2020)
Новое
- Добавлен Python API (Windows, Linux)
- Добавлен новый детектор с более высоким качеством детекции – REFA (рекомендован для экспертных систем)
- Добавлена поддержка использования GPU на Windows x86 64-bit
- Добавлено демо по распознаванию лиц для терминалов по распознаванию лиц Telpo TPS980
- Добавлен новый примитив для оценки Liveness на основе RGB изображений –
Liveness2DEstimator
(ранее доступен вVideoWorker
)
Исправлено и улучшено
- Добавлена поддержка набора инструкций AVX2 (только для Linux x86 64-bit), которую можно использовать для ускорения создания шаблона в методах распознавания 9.x (на экспертных системах). См. более подробно в разделе Параметры производительности.
3.5.0 (21.10.2020)
Новое
- Beta-версия поддержки GPU для linux-x86-64 и Android
- Добавлена новая модель оценки возраста и пола:
age_gender_estimator_v2.xml
. Модель входит в предварительный релиз.
Исправлено и улучшено
- Улучшены скорость и качество модуля 2D Liveness
- Улучшены методы оценки качества:
quality_estimator_iso.xml
,quality_estimator.xml
3.4.1 (07.10.2020)
Исправлено и улучшено
- Обновлен проект туториала для iOS
- Исправлено демо для Android 11: добавлено использование Scoped Storage
3.4.0 (10.08.2020)
Новое
- Добавлен модуль IR Liveness (beta-версия)
- Добавлен BLF-детектор
- Добавлен набор точек mesh
- Добавлены методы распознавания лиц в масках:
method9v30mask_recognizer.xml
method9v300mask_recognizer.xml
method9v1000mask_recognizer.xml
- Добавлен новый улучшенный метод оценки качества:
quality_estimator_iso.xml
3.3.0.1 (03.06.2020)
Исправлено и улучшено
- Добавлен файл конфигурации
video_worker_fdatracker.mask.xml
для работы с лицами в масках
3.3.0.0 (27.04.2020)
Новое
- Добавлены новые улучшенные алгоритмы распознавания:
method9v30
,method9v300
,method9v1000
- Исправлены демо Android для Android 10
3.2.2.4 (02.04.2020)
Исправлено и улучшено
- Исправлен фреймворк iOS
3.2.2.3 (27.03.2020)
Исправлено и улучшено
- Исправлена сборка примеров кода C++ на Linux
3.2.2.2 (23.03.2020)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка лицензирования в приложениях на Android
3.2.2.1 (10.03.2020)
Исправлено и улучшено
- Исправлена поддержка Android 10
3.2.2.0 (17.02.2020)
Новое
- Добавлена поддержка iOS
- Добавлен пример на C# для 3D-liveness с RealSense
- Добавлен запрос на разрешение к демо-приложениям на Android
3.2.1.1 (12.01.2020)
Исправлено и улучшено
- Добавлена поддержка Astra Linux 1.5
3.2.1.0 (05.12.2019)
Новое
- Добавлена beta-версия 2D-liveness в
VideoWorker
- Добавлены сэмплы Android Studio для Android
- Добавлены сэмплы MS Visual Studio для C#
- Добавлены логи статуса лицензии
- Добавлен параметр "match score"
3.2.0.0 (17.10.2019)
Новое
- Добавлено лицензирование по USB-токену
- Добавлены возраст, пол и эмоции в
VideoWorker
- Добавлен API для получения статуса лицензии
- Исправлена ошибка генерации подписи для Android
3.1.1.1 (29.07.2019)
Исправлено и улучшено
- Добавлен туториал "Распознавание лиц в видеопотоке"
3.1.1.0 (09.07.2019)
Новое
- Добавлены бинарные файлы для Linux Astra 1.11 x86_64 (совместимость с Linux Astra 1.5)
3.1.0.2 (26.06.2019)
Исправлено и улучшено
- Исправлена утечка памяти в
VideoWorker
(из версии 2.4.0.9)
3.1.0.1 (20.06.2019)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка "0xe078ff45" в
VideoWorker
3.1.0.0 (10.06.2019)
Новое
Исправлена работа параметра
VideoWorker
"max_frames_queue_size" (из версии 3.0.1.10)Добавлен туториал "Оценка возраста, пола и эмоций" (из версии 3.0.1.9)
Исправлено использование нескольких лицензий на одном устройстве (из версии 3.0.1.8)
Добавлены улучшенные алгоритмы распознавания:
method7.7
,method6.7
,method8.7
.
ПРИМЕЧАНИЕ:
Для работы этих методов используется набор антропометрических точек лица FDA. Если сэмпл данных создан с другим набором точек, антропометрические точки будут переопределены FDA-алгоритмом во время обработки Recognizer::processing
.
Обратите внимание, что аналогичным образом обрабатываются сэмплы, созданные с помощью функции Capturer::manualCapture(..., <vector of points>)
, даже если <vector of points>
содержит набор точек FDA. Поэтому рекомендуем использовать конфигурации FDA capturers, а также RawSample::saveWithoutImage
и FacerecService::loadRawSampleWithoutImage
вместо Capturer::manualCapture
, если возможно.
- Добавлены новые функции сериализации:
RawSample::saveWithoutImage
иFacerecService::loadRawSampleWithoutImage
. - Изменен формат сериализации RawSample. Новые версии SDK поддерживают старый формат, при этом старые версии SDK не поддерживают новый формат.
- Добавлен новый алгоритм оценки антропометрических точек - Cм. файлы конфигурации capturer и
VideoWorker
с подстрокой 'fda'.
3.0.1.7 (7.05.2019)
Исправлено и улучшено
- Добавлен туториал "Отображение антропометрических точек и углов наклона и поворота головы"
3.0.1.6 (24.04.2019)
Исправлено и улучшено
- Иправлена работа онлайн-лицензии на Linux arm64
3.0.1.5 (23.04.2019)
Исправлено и улучшено
- Добавлен туториал "Детекция и трекинг лиц в видеопотоке"
- Добавлен параметр 'need_stable_results' файла конфигурации
VideoWorker
3.0.1.4 (18.04.2019)
Исправлено и улучшено
- Исправлены ошибки в предкомпилированных демо на C#
- Исправлено зависание в
VideoWorker
(из версии 2.5.3.7) - Исправлена ошибка "0xf4d482c2" при вызове
VideoWorker.resetStream
(из версии 2.5.3.7)
3.0.1.3 (07.03.2019)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка в онлайн-лицензии, когда в пути к SDK содержались пропуски (исправления из версии 2.5.3.7)
3.0.1.2 (15.02.2019)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка с переполнением локальной референсной таблицы в Java API (исправления их 2.5.3.6)
3.0.1.1 (11.02.2019)
Исправлено и улучшено
- Исправлено преждевременное удаление объектов в C# api (из версии 2.5.3.5)
- Исправлено использование удаленных объектов в C# api (из версии 2.5.3.4)
- Исправлена ошибка "use of disposed object - zero pointer
videoWorker_ptr
, code: 0x44cdb4de" вcom.vdt.face_recognition.sdk.VideoWorker
(из версии 2.5.3.3) - Исправлено блокирование при асинхронном вызове
VideoWorker.addDepthFrame
иVideoWorker.resetStream/VideoWorker.resetTrackerOnStream
(из версии 2.5.3.2)
3.0.1.0 (16.01.2019)
Новое
- Депрекация
FacerecNetWrapper.dll
иFacerecNetDemo
- Исправлена сборка примеров (исправления из версии 2.5.2.4)
- Добавлен метод
resetStream
вVideoWorker
(из версии 2.5.3.1)
Нажмите, чтобы отобразить примечания к релизам за 2015-2018 гг.
3.0.0.0 (26.11.2018)
Новое
- Изменена версия лицензии. Предупреждение: лицензия предыдущих версий не совместима с данной версией SDK.
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
Method8.6
с самой высокой скоростью на сегодняшний момент - Исправлена ошибка в методе "finalize", если ранее для Java API был вызван "dispose" (из версии 2.4.1.5)
2.5.3.0 (19.11.2018)
Новое
- Добавлен
"max_occlusion_time_wait"
для трекеров. - Добавлены
"max_occlusion_time_wait"
,"offline_work_i_e_dont_use_time"
,"max_occlusion_count_wait"
,"squeeze_match_found_callback_groups"
,"debug_log_enabled"
дляVideoWorker
.
2.5.2.2 (12.11.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена онлайн-лицензия для платформы linux armhf x86. (исправления из версии 2.5.0.6)
2.5.2.1 (29.10.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка компиляции в
include/pbio/DllHandle.h
при использовании компилятораmingw
для Windows. (исправления из версии 2.4.3.8)
2.5.2.0 (18.10.2018)
Новое
- Добавлена поддержка linux aarch64
- Исправлено: не показывать диалоговое окно UAC в Windows
2.5.1.0 (03.10.2018)
Новое
- Добавлен новый интерфейс для обратных вызовов
VideoWorker
(старый интерфейс обратных вызовов помечен как устаревший) - Улучшена многопоточность трекинга лиц в
VideoWorker
2.5.0.5 (22.09.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена обрезка всего лица для
RawSample
с точкамиsinglelbf
. (исправления из версии 2.2.0.4)
2.5.0.4 (05.09.2018)
Исправлено и улучшено
- По причине использования новых методов распознавания исправлен установленный по умолчанию порог распознавания для C # демонстраций.
2.5.0.3 (04.09.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлены зависимости C# демонстраций в
examples/csharp
2.5.0.2 (04.09.2018)
Исправлено и улучшено
- Изменены версии рекогнайзера в демо и сэмплах с
6v5
и7v3
на6v6
и7v6
.
2.5.0.1 (28.08.2018)
Исправлено и улучшено
- Оптимизирован размер шаблона в RAM
- Исправлена ошибка в
test_sdk
иtemplate_generator
. - Исправлена редкая ошибка в трекере лиц (из версии 2.1.1.4).
2.5.0.0 (10.08.2018)
Новое
- Удалены динамические зависимости к
libpng
,libtiff
,libjpeg
из linux x86 и linux x86_64 версийlibfacerec.so
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method7.6
. - Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method6.6
. VideoWorker
теперь использует лицензиюvideo_capturer
, если значениеprocessing_threads_count
равно нулю- Триальная лицензия добавлена в дистрибутив
- Добавлен метод для быстрого обновления онлайн-лицензии
FacerecService::forceOnlineLicenseUpdate
2.4.5.8 (27.07.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка в демо по распознаванию лиц на видеопотоке (исправления из версии 2.4.3.7)
2.4.5.7 (27.07.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлен
DepthLivenessEstimator
в конфигурационном файлеdepth_liveness_estimator_cnn.xml
(исправления из версии 2.4.3.6)
2.4.5.5 (16.07.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлено значение константы
VideoWorker.MATCH_NOT_FOUND_ID
во враппере .Net (исправления из версии 2.4.4.8)
2.4.5.4 (12.07.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлено переопределение параметров с помощью
Config.overrideParameter
во враппере .Net (исправления из версии v2.4.4.7)
2.4.5.2 (04.07.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена логика пропуска кадра в
VideoWorker
(исправления из версии v2.4.3.4) - Исправлено выбрасывание неверного исключения: "object can't be runned in two threads"
2.4.5.1 (25.06.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлено обновление онлайн-лицензии на Android arm (исправления из версии 2.4.0.8)
2.4.5.0 (20.06.2018)
Новое
- Добавлено демо для враппера .Net
- Добавлен метод
setParameter
для Capturer
2.4.4.3 (13.06.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка
'CallbackOnCollectedDelegate'
во враппере .NET вVideoWorker
- Исправлена видимость
VideoWorker.MATCH_NOT_FOUND_ID
2.4.4.2 (15.05.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка "EXCEPTION_ILLEGAL_INSTRUCTION", возникающая на некоторых CPU (из версии 2.4.2.2)
- Исправлено: отключенное автоматическое создание пула потоков на Windows (из версии 2.1.1.3)
2.4.4.1 (11.05.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка
'CallbackOnCollectedDelegate'
во враппере .NET
2.4.4.0 (04.05.2018)
Новое
- Добавлен полнофункциональный враппер для .NET
2.4.3.0 (24.04.2018)
Новое
- Встроенный liveness с использованием карты глубины в
videoworker
2.4.2.1 (11.04.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка при получении списка камер в демо-приложениях на Android (из версии 2.4.1.2)
- Исправлена ошибка в Android
video_recognition_demo
2.4.2.0 (26.03.2018)
Новое
- Ускоренное создание шаблона для всех методов, оценки эмоций, возраста и пола в 3 раза на архитектуре x86 CPU, и в 2 раза на архитектуре ARM CPU.
2.4.1.1 (12.03.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка в
VideoWorker
, из-за которой периодическо запрещалась генерация шаблона лица, если лицо не было найдено в базе с возвращением первых N шаблонов (N =consecutive_match_count_for_match_found_callback
) (исправления из версии 2.4.0.6)
2.4.1.0 (22.02.2018)
Новое
- Добавлен Java-интерфейс
2.4.0.5 (21.02.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправить вычисление ограничивающего прямоугольника лица в
pbio::Capturer::manualCapture(image, left_eye_x, left_eye_y, right_eye_x, right_eye_y)
(исправления из версии 2.3.0.9)
2.4.0.4 (19.02.2018)
Исправлено и улучшено
- Изменено расстояние между глазами в
pbio::RawSample
для фронтальных capturers (110 пикселей) (из версии 2.3.0.8) - Изменена модель заполнения границ в
pbio::RawSample
(черный фон вместо повторяющихся пикселей) (из версии 2.3.0.8) - Добавлено измерение времени в test_identify
- Исправлена "bus error" с подсчетом нулевой лицензии
2.4.0.3 (13.02.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка детектора liveness с использованием карты глубины для ближней дистанции
- Исправлена проблема с детектором liveness с использованием карты глубины
2.4.0.2 (07.02.2018)
Исправлено и улучшено
- Исправлена генерация подписи технических средств внутри docker контейнера.
2.4.0.1 (19.12.2017)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка, приводящая к поломке в
VideoWorker::resetTrackerOnStream
(исправления из версии 2.3.0.7) - Исправлен ускоренный поиск для методов 6.5 и 7.3 - ранее результаты были неверны на больших базах; исправлено время поиска в документации (исправления из версии 2.3.0.7)
2.4.0.0 (06.12.2017)
Новое
- Исправлена проверка информации об аппаратном оборудовании для Linux
- Добавлена оценка возраста в годах по
pbio::AgeGenderEstimator
. - Добавлен
TemplateCreatedCallback
вpbio::VideoWorker
. - Обратный вызов
MatchFound
для нераспознанных персон вpbio::VideoWorker
(переключатель по тэгу<not_found_match_found_callback>
). - Добавлен
pbio::DepthLivenessEstimator
. - Добавлен флаговый параметр
processing_less_memory_consumption
вpbio::FacerecService::createRecognizer
, и соответствующий тэг<recognizer_processing_less_memory_consumption>
в файле конфигурацииVideoWorker
. - Добавлены методы класса
getROCCurvePointByDistanceThreshold
,getROCCurvePointByFAR
иgetROCCurvePointByFRR
вpbio::Recognizer
- Добавлен тэг
<store_original_frame_in_raw_sample>
в файле конфигурацииVideoWorker
и методыhasOriginalImage
иgetOriginalImage
вpbio::RawSample
. - Онлайн-лицензии - см. страницу "Регистрация" в документации.
- Добавлена сборка для android arm
2.3.0.6 (29.11.2017)
Исправлено и улучшено
- Исправлены исключения .Net wrapper и NULL, вызванные неверной обработкой пустого шаблона в методе
tracking lost callback
.
2.3.0.5 (11.11.2017)
Исправлено и улучшено
- Враппер .Net: исправлено использование потерянного обратного вызова
- Враппер .Net: исправлено включение/отображение возвращенных кропов лиц в обратных вызовах трекинга
- Демо .Net: пример отображения истории неизвестных лиц с помощью потерянного обратного вызова
2.3.0.4 (21.10.2017)
Исправлено и улучшено
- Демо .Net, добавлено отображение истории идентификации.
VideoWorker
, исправлена работа с выключенной обработкой, ранее генерировались поврежденные шаблоны.
2.3.0.3 (05.10.2017)
Исправлено и улучшено
- Исправлены утечки памяти в лицензии
- Исправлена проблема с многопоточными лицензиями
- Ускорение модуля .Net
- Модуль .Net, исправлено тупиковое состояние для нескольких видеопотоков
- Модуль .Net, возвращаются кропы лиц в обратных вызовах идентификации и верификации
- Враппер .Net, в конструктор добавлен параметр FPS, теперь можно изменять FPS обработки.
2.3.0.0 (21.09.2017)
Новое
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method7.3
. - Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method6.5
. - Добавлено создание индекса для быстрого поиска по большим базам, размер базы индексов ограничен лицензией.
- Добавлен
pbio::FacerecService::Config
, который можно использовать для числовых параметров переопределения в файлах конфигурации для созданияpbio::Capturer
иpbio::VideoWorker
. - Добавлены методы
pbio::VideoWorker::disableProcessingOnStream
иpbio::VideoWorker::enableProcessingOnStream
. - Новые наборы антропометрических точек теперь полностью совместимы со всеми эстиматорами.
- Исправлено время сравнения шаблонов в документации (новые результаты получены на более крупном датасете).
- Добавлен
pbio::RawSample::getFrameID
- для сэмплов, которые возвращаетpbio::VideoWorer
(см. документацию). - Добавлены параметры
matching_queue_size_limit
иprocessing_queue_size_limit
вVideoWorker
. - Добавлен
pbio::CameraCalibrator
- для калибровки камер и нормализации изображений.
2.2.0.3 (27.06.2017)
Исправлено и улучшено
- Исправлена проверка лицензий от разных пользователей
- Добавлен враппер .Net с примером
2.2.0.2 (11.05.2017)
Исправлено и улучшено
- Исправлена лицензия
VideoWorker
.
2.2.0.1 (25.04.2017)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка в
VideoWorker
(код ошибки 0x7721f65c).
2.2.0.0 (19.04.2017)
Новое
- Добавлен EmotionsEstimator.
- Добавлено описание демо-программ в документации.
- Добавлено описание работы лицензий в документации.
video_recognition_show
переписан и переименован вvideo_recognition_demo
, исходный код добавлен в примерах.- Добавлен
VideoWorker
.
2.1.3.1 (28.02.2017)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка, связанная с неправильным динамическим связыванием, которая вызывает ошибку при использовании конкретных версий opencv.
2.1.3.0 (16.02.2017)
Новое
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method6.4
.
2.1.2.1 (26.01.2017)
Исправлено и улучшено
- Исправлена периодическая ошибка с лицензией на Windows
2.1.2.0 (25.01.2017)
Новое
- Добавлены сборка ARM Linux и оптимизация NEON.
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method7.2
. - Удалены методы
5.1
и5.2
.
2.1.1.3 (18.11.2016)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка в детекторе лиц.
2.1.1.1 (26.04.2016)
Исправлено и улучшено
- Исправлена ошибка с генерацией и проверкой лицензий.
2.1.1.0 (20.04.2016)
Новое
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method7
2.1.0.0 (22.01.2016)
Новое
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method6.3
2.0.0.0 (01.08.2015)
Новое
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method6.2
1.0.2.0 (16.03.2015)
Новое
- Изменено переключение на файл с лицензией.
- Добавлен улучшенный алгоритм распознавания -
method5
.
1.0.1.2 (12.11.2014)
Исправлено и улучшено
- Исправлена проверка кода авторизации для приложения .Net.
1.0.1.2 (01.10.2014)
Исправлено и улучшено
- Исправлен возвращаемый результат положения глаз в
Estimator::get_pose()
.
1.0.1 (04.09.2014)
Новое
- Удалена зависимость из QT
- Добавлен 4-й метод идентификации лиц, больше всего подходит для идентификации.
0.1.18 (29.07.2014)
Новое
- Исправлена нестабильность детектора точек (libesr)
0.1.16 (18.07.2014)
Новое
- pbio: добавлены новые коды ошибок
- Capturer теперь возвращает объекты в порядке уменьшения размера
0.1.15 (11.07.2014)
Новое
- Упрощена инициализация SDK. Предварительная инициализация алгоритма выполняется в сервисах. Добавлен вспомогательный класс
pbio::facerec::Service
- Добавлен пример идентификации
0.1.14 (02.07.2014)
Новое
- Добавлена поддержка RAW image
- Изменен интерфейс
pbio::facerec::Estimator
- Обновлены алгоритмы синтеза и предварительной обработки