Перейти к основному содержимому
Версия: 3.21.0 (последняя)

Список изменений

3.21.0 (15.04.2024)​

Новое​

  • Добавлена версия 2 модификации 2d процессинг-блока оценки Liveness.
  • Добавлена новая модификация 2d_light для процессинг-блока оценки Liveness с более быстрыми и лёкими алгоритмами.

Исправлено и улучшено​

  • Добавлен вывод версии Face SDK в сообщении об ошибке.

3.20.1 (02.04.2024)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена генерация app_id для Android 11+.
  • Исправлена ошибка лицензии при запуске нескольких процессов Face SDK от разных пользователей.
  • Исправлена некорректная работа VideoWorker во Flutter.

3.19.2 (02.04.2024)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена генерация app_id для Android 11+.
  • Исправлена ошибка лицензии при запуске нескольких процессов Face SDK от разных пользователей.
  • Исправлена некорректная работа VideoWorker во Flutter.
  • Исправлена ошибка при использовании онлайн лицензии на Android 9.

3.18.2(02.04.2024)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена генерация app_id для Android 11+.
  • Исправлена ошибка лицензии при запуске нескольких процессов Face SDK из-под разных пользователей.
  • Исправлена ошибка при использовании онлайн лицензии на Android 9.

3.20.0 (29.02.2024)​

Новое​

  • Актуализирована версия Flutter, теперь SDK поддерживает версии 3.0.0 - 3.16.6.
  • Актуализировано С# API, теперь SDK поддерживает .NET 6.
  • В рамках С# API появилась возможность использовать Processing Blocks API.
  • В Processing Block API появились все блоки необходимые для распознавания лиц.
  • Добавлена новая модель для оценки пола, которая позволяет получать более точные результаты

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка с лицензированием на Android 9.

3.19.1 (14.12.2023)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка с использованием библиотеки Tensorflow на Nvidia Jetson.
  • Добавлены новые конфигурации VideoWorker с детекторами ssyv.
  • Мелкие исправления для Flutter API.
  • Добавлен FaceAttributesEstimator в Flutter API.
  • Добавлена поддержка флага use_legacy для модулей оценки пола, возраста и эмоций.
  • Исправлена ошибка, из-за которой не работал флаг VideoWorker store_original_image.

3.17.3/3.18.1 (23.11.2023)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена некорректная хеш-сумма библиотек tensorflow для jetpack 4.4, 4.3.
  • Устранено избыточное потребление оперативной памяти при использовании моделей ONNX в рамках VideoWorker.
  • Исправлен дефект аллокации памяти для метода распознавания 12v50.
  • Улучшена производительность работы детекторов лиц при использовании в многопоточном режиме (см. параметр use_advanced_multithreading модуля Capturer).

3.19.0 (27.10.2023)​

Новое​

  • Добавлены новые, более совершенные версии модулей Liveness Detection и оценки качества (QAA)
  • Ускорена процедура сравнения шаблонов. Теперь работать с огромными базами лиц станет быстрее.
  • Добавлены конфигурации детекторов для различных бизнес-задач. Теперь пользователь может использовать сконфигурированный под конкретную задачу детектор лиц, не тратя время на самостоятельный подбор наилучших параметров.
  • Значительно расширено Processing Block API. В новое API перенесены зарекомендовавшие себя детекторы из старого API (ULD и BLF), а также добавлен ряд новых блоков, например, блок фиттера. Блоки распознавания лиц доступны в бета-режиме.
  • Добавлено демо Processing Block для Flutter API.
  • Обновлены версии CUDA и ONNX, используемые Face SDK по умолчанию.

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка, приводящая к чрезмерному потреблению оперативной памяти при использовании детектора REFA
  • Исправлен дефект, приводивший к ошибке сегментации памяти при использовании пустого template_index в Python API
  • Улучшена производительность работы детекторов лиц при использовании в многопоточном режиме

3.18.0 (13.07.2023)​

Новое​

Исправлено и улучшено​

  • Обновлена поддержка Flutter до 3.3.0 ≤ версий ≤ 3.10.0

3.17.2 (19.06.2023)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка, из-за которой при использовании recognizer в VideoWorker оценка совпадения была больше 1
  • Исправлена ошибка, из-за которой 12 версии recognizer не запускались на 32-битных системах
  • Обновлена формула "score" для recognizer

3.17.1 (14.04.2023)​

Новое​

  • Добавлены новые параметры для рекогнайзеров: num_threads, inter_op_num_threads и execution_mode
  • Добавлена возможность в Python API подавать незакодированные изображения в Capturer
  • Добавлены примеры реализации Processing Blocks на Python

Исправлено и улучшено​

  • Обновлена формула "score" для рекогнайзеров
  • Исправлена ошибка в детекторе BLF
  • Исправлена ошибка в С#, которая возникала при использовании Recognizer < 12.x с ускорением CUDA
  • Исправлена ошибка, которая приводила к segfault при пересоздании FacerecService
  • Исправлена ошибка лицензии в Flutter
  • Исправлена ошибка в Python API, которая приводила к утечке памяти
  • Исправлены ошибки визуализации в processing_block_demo
  • Исправлена ошибка в Python Samples, которая возникала из-за отсутствия пути библиотеки на Windows

3.17.0 (28.12.2022)​

Новое​

  • Добавлены улучшенные алгоритмы распознавания: method12v30, method12v50, method12v100, method12v1000 (точность распознавания до 97,4% при 1e-8 FAR)
  • Добавлен API процессинг-блоков для Python

Исправлено и улучшено​

  • Добавлен метод getFaceVisibilityScore для RawSample
  • Исправлена ошибка в C# API на Android

3.16.1 (31.10.2022)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка в процессинг-блоке Quality Assessment Estimation

3.16.0 (8.09.2022)​

Новое​

Исправлено и улучшено​

  • Улучшен алгоритм оценки пола и возраста
  • Улучшен алгоритм детекции маски на лице
  • Более точное вычисление параметра "score" в рекогнайзерах

3.15.0 (01.07.2022)​

Новое​

  • Добавлен новый процессинг-блок Object Detector
  • Добавлен новый процессинг-блок Emotion Estimator
  • Добавлен новый процессинг-блок Gender Estimator
  • Добавлен новый процессинг-блок 2D RGB Liveness Estimator
  • Добавлен новый алгоритм для Emotion Estimation с файлом конфигурации "emotion_estimator_v2.xml"
  • Добавлен новый алгоритм для Gender Estimation с файлом конфигурации "age_gender_estimator_v3.xml"
  • Добавлен новый алгоритм для 2D RGB Liveness Estimation с файлом конфигурации "liveness_2d_estimator_v3.xml"

Исправлено и улучшено​

  • Улучшен алгоритм оценки качества

3.14.0 (19.04.2022)​

Новое​

Исправлено и улучшено​

  • Улучшена работа ULD-детектора
  • Исправлены ограничивающие прямоугольники (bbox) для детекторов ULD и BLF
  • Исправлена ошибка в VideoWorker, которая приводила к увеличению потребления памяти
  • Исправлены ошибки в Active Liveness
  • Исправлена ошибка в Flutter Plugin, которая возникала при использовании онлайн-лицензии
  • Исправлена ошибка в методе get_original_image() в Python API

3.13.0 (12.01.2022)​

Новое​

  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания method10v1000 (точность распознавания лиц до 99,6%)
  • Добавлена поддержка Flutter

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка в методе CutFaceRawImage

3.12.0 (22.10.2021)​

Новое​

  • Добавлено новое демо для Python identify_face.py.
  • Добавлено подробное описание ошибок лицензирования

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена утечка памяти у детекторов
  • Исправлены ошибки в демо программах на C++
  • Исправлена ошибка в методе setParameter

3.11.1 (8.09.2021)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена сериализация шаблонов для методов 10v

3.11.0 (26.07.2021)​

Новое​

  • Добавлены улучшенные алгоритмы распознавания: method10v30, method10v100, method10v1000 (точность распознавания лиц до 99,5%)
  • Добавлена поддержка Swift для IOS
  • Улучшенный Python API
  • Добавлена поддержка Android 11

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена поддержка полутоновых изображений для 2D Liveness
  • Исправлена ошибка нарушения доступа в Java
  • Исправлена ошибка компиляции для IOS

3.10.0 (19.05.2021)​

Новое​

  • Добавлен инсталлятор Face SDK с GUI. Поддерживаемые платформы:
    • Windows 7 и выше
    • Ubuntu 16.04 и выше (только с архитектурой x64)
  • Добавлены демо программы на Python
  • Обновлена логика VideoWorker STI: добавлен перезапуск таймера для STI групп, которые отслеживаются (см. раздел Обработка видеопотока)

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка при вызове TemplateCreatedCallback (Python)
  • Исправлена проблема с несколькими потоками в video_recognition_demo (Python)
  • Исправлен отказ в работе VideoWorker на 32-битных системах (Python)
  • Исправлены ошибки при использовании Iris или Active liveness

3.9.0 (29.03.2021)​

Новое​

Исправлено и улучшено​

  • Увеличена скорость работы fda_tracker_capturer при попадании большого числа людей в рамку
  • Исправлены ошибки в приложении для Telpo RGB+IR на Android 9
  • Исправлена ошибка сегментации, периодически появляющаяся при работе с REFA-детектором
  • Исправлена ошибка при загрузке библиотеки на Java

3.8.0 (05.02.2021)​

Новое​

  • Добавлено отображение используемой версии библиотеки FaceSDK
  • Добавлена поддержка GPU на Android для liveness_2d_estimator.xml
  • Добавлена поддержка GPU на Jetson (JetPack 4.3/4.4)
  • Добавлен сэмпл FaceMask Unity на Windows и Android
  • Добавлена возможность оценки наличия маски на лице
  • Добавлена новая версия RGB Passive Liveness (liveness_2d_estimator_v2.xml)

Исправлено и улучшено​

  • Добавлено отображение параметра "score" для Liveness2DEstimator
  • Добавлена поддержка base_angle для детекторов ULD, BLD и REFA в FDATracker

3.7.1 (18.01.2021)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка считывания из 3divi_face_sdk.lic при использовании USB-токена

3.7.0 (21.12.2020)​

Новое​

  • Добавлен ULD-детектор
  • Добавлена beta-версия JS плагина и демо Face SDK VideoEngine

Исправлено и улучшено​

  • Исправлены ложные детекции при обработке видео из множества потоков

3.6.0 (25.11.2020)​

Новое​

  • Добавлен Python API (Windows, Linux)
  • Добавлен новый детектор с более высоким качеством детекции – REFA (рекомендован для экспертных систем)
  • Добавлена поддержка использования GPU на Windows x86 64-bit
  • Добавлено демо по распознаванию лиц для терминалов по распознаванию лиц Telpo TPS980
  • Добавлен новый примитив для оценки Liveness на основе RGB изображений – Liveness2DEstimator (ранее доступен в VideoWorker)

Исправлено и улучшено​

3.5.0 (21.10.2020)​

Новое​

  • Beta-версия поддержки GPU для linux-x86-64 и Android
  • Добавлена новая модель оценки возраста и пола: age_gender_estimator_v2.xml. Модель входит в предварительный релиз.

Исправлено и улучшено​

  • Улучшены скорость и качество модуля 2D Liveness
  • Улучшены методы оценки качества: quality_estimator_iso.xml, quality_estimator.xml

3.4.1 (07.10.2020)​

Исправлено и улучшено​

  • Обновлен проект туториала для iOS
  • Исправлено демо для Android 11: добавлено использование Scoped Storage

3.4.0 (10.08.2020)​

Новое​

  • Добавлен модуль IR Liveness (beta-версия)
  • Добавлен BLF-детектор
  • Добавлен набор точек mesh
  • Добавлены методы распознавания лиц в масках:
    • method9v30mask_recognizer.xml
    • method9v300mask_recognizer.xml
    • method9v1000mask_recognizer.xml
  • Добавлен новый улучшенный метод оценки качества: quality_estimator_iso.xml

3.3.0.1 (03.06.2020)​

Исправлено и улучшено​

  • Добавлен файл конфигурации video_worker_fdatracker.mask.xml для работы с лицами в масках

3.3.0.0 (27.04.2020)​

Новое​

  • Добавлены новые улучшенные алгоритмы распознавания: method9v30, method9v300, method9v1000
  • Исправлены демо Android для Android 10

3.2.2.4 (02.04.2020)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлен фреймворк iOS

3.2.2.3 (27.03.2020)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена сборка примеров кода C++ на Linux

3.2.2.2 (23.03.2020)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка лицензирования в приложениях на Android

3.2.2.1 (10.03.2020)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена поддержка Android 10

3.2.2.0 (17.02.2020)​

Новое​

  • Добавлена поддержка iOS
  • Добавлен пример на C# для 3D-liveness с RealSense
  • Добавлен запрос на разрешение к демо-приложениям на Android

3.2.1.1 (12.01.2020)​

Исправлено и улучшено​

  • Добавлена поддержка Astra Linux 1.5

3.2.1.0 (05.12.2019)​

Новое​

  • Добавлена beta-версия 2D-liveness в VideoWorker
  • Добавлены сэмплы Android Studio для Android
  • Добавлены сэмплы MS Visual Studio для C#
  • Добавлены логи статуса лицензии
  • Добавлен параметр "match score"

3.2.0.0 (17.10.2019)​

Новое​

  • Добавлено лицензирование по USB-токену
  • Добавлены возраст, пол и эмоции в VideoWorker
  • Добавлен API для получения статуса лицензии
  • Исправлена ошибка генерации подписи для Android

3.1.1.1 (29.07.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Добавлен туториал "Распознавание лиц в видеопотоке"

3.1.1.0 (09.07.2019)​

Новое​

  • Добавлены бинарные файлы для Linux Astra 1.11 x86_64 (совместимость с Linux Astra 1.5)

3.1.0.2 (26.06.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена утечка памяти в VideoWorker (из версии 2.4.0.9)

3.1.0.1 (20.06.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка "0xe078ff45" в VideoWorker

3.1.0.0 (10.06.2019)​

Новое​

  • Исправлена работа параметра VideoWorker "max_frames_queue_size" (из версии 3.0.1.10)

  • Добавлен туториал "Оценка возраста, пола и эмоций" (из версии 3.0.1.9)

  • Исправлено использование нескольких лицензий на одном устройстве (из версии 3.0.1.8)

  • Добавлены улучшенные алгоритмы распознавания: method7.7, method6.7, method8.7.

ПРИМЕЧАНИЕ: Для работы этих методов используется набор антропометрических точек лица FDA. Если сэмпл данных создан с другим набором точек, антропометрические точки будут переопределены FDA-алгоритмом во время обработки Recognizer::processing. Обратите внимание, что аналогичным образом обрабатываются сэмплы, созданные с помощью функции Capturer::manualCapture(..., <vector of points>), даже если <vector of points> содержит набор точек FDA. Поэтому рекомендуем использовать конфигурации FDA capturers, а также RawSample::saveWithoutImage и FacerecService::loadRawSampleWithoutImage вместо Capturer::manualCapture, если возможно.

  • Добавлены новые функции сериализации: RawSample::saveWithoutImage и FacerecService::loadRawSampleWithoutImage.
  • Изменен формат сериализации RawSample. Новые версии SDK поддерживают старый формат, при этом старые версии SDK не поддерживают новый формат.
  • Добавлен новый алгоритм оценки антропометрических точек - Cм. файлы конфигурации capturer и VideoWorker с подстрокой 'fda'.

3.0.1.7 (7.05.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Добавлен туториал "Отображение антропометрических точек и углов наклона и поворота головы"

3.0.1.6 (24.04.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Иправлена работа онлайн-лицензии на Linux arm64

3.0.1.5 (23.04.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Добавлен туториал "Детекция и трекинг лиц в видеопотоке"
  • Добавлен параметр 'need_stable_results' файла конфигурации VideoWorker

3.0.1.4 (18.04.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлены ошибки в предкомпилированных демо на C#
  • Исправлено зависание в VideoWorker (из версии 2.5.3.7)
  • Исправлена ошибка "0xf4d482c2" при вызове VideoWorker.resetStream (из версии 2.5.3.7)

3.0.1.3 (07.03.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка в онлайн-лицензии, когда в пути к SDK содержались пропуски (исправления из версии 2.5.3.7)

3.0.1.2 (15.02.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка с переполнением локальной референсной таблицы в Java API (исправления их 2.5.3.6)

3.0.1.1 (11.02.2019)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлено преждевременное удаление объектов в C# api (из версии 2.5.3.5)
  • Исправлено использование удаленных объектов в C# api (из версии 2.5.3.4)
  • Исправлена ошибка "use of disposed object - zero pointer videoWorker_ptr, code: 0x44cdb4de" в com.vdt.face_recognition.sdk.VideoWorker (из версии 2.5.3.3)
  • Исправлено блокирование при асинхронном вызове VideoWorker.addDepthFrame и VideoWorker.resetStream/VideoWorker.resetTrackerOnStream (из версии 2.5.3.2)

3.0.1.0 (16.01.2019)​

Новое​

  • Депрекация FacerecNetWrapper.dll и FacerecNetDemo
  • Исправлена сборка примеров (исправления из версии 2.5.2.4)
  • Добавлен метод resetStream в VideoWorker (из версии 2.5.3.1)
Нажмите, чтобы отобразить примечания к релизам за 2015-2018 гг.

3.0.0.0 (26.11.2018)​

Новое​

  • Изменена версия лицензии. Предупреждение: лицензия предыдущих версий не совместима с данной версией SDK.
  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - Method8.6 с самой высокой скоростью на сегодняшний момент
  • Исправлена ошибка в методе "finalize", если ранее для Java API был вызван "dispose" (из версии 2.4.1.5)

2.5.3.0 (19.11.2018)​

Новое​

  • Добавлен "max_occlusion_time_wait" для трекеров.
  • Добавлены "max_occlusion_time_wait", "offline_work_i_e_dont_use_time", "max_occlusion_count_wait", "squeeze_match_found_callback_groups", "debug_log_enabled" для VideoWorker.

2.5.2.2 (12.11.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена онлайн-лицензия для платформы linux armhf x86. (исправления из версии 2.5.0.6)

2.5.2.1 (29.10.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка компиляции в include/pbio/DllHandle.h при использовании компилятора mingw для Windows. (исправления из версии 2.4.3.8)

2.5.2.0 (18.10.2018)​

Новое​

  • Добавлена поддержка linux aarch64
  • Исправлено: не показывать диалоговое окно UAC в Windows

2.5.1.0 (03.10.2018)​

Новое​

  • Добавлен новый интерфейс для обратных вызовов VideoWorker (старый интерфейс обратных вызовов помечен как устаревший)
  • Улучшена многопоточность трекинга лиц в VideoWorker

2.5.0.5 (22.09.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена обрезка всего лица для RawSample с точками singlelbf. (исправления из версии 2.2.0.4)

2.5.0.4 (05.09.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • По причине использования новых методов распознавания исправлен установленный по умолчанию порог распознавания для C # демонстраций.

2.5.0.3 (04.09.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлены зависимости C# демонстраций в examples/csharp

2.5.0.2 (04.09.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Изменены версии рекогнайзера в демо и сэмплах с 6v5 и 7v3 на 6v6 и 7v6.

2.5.0.1 (28.08.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Оптимизирован размер шаблона в RAM
  • Исправлена ошибка в test_sdk и template_generator.
  • Исправлена редкая ошибка в трекере лиц (из версии 2.1.1.4).

2.5.0.0 (10.08.2018)​

Новое​

  • Удалены динамические зависимости к libpng, libtiff, libjpeg из linux x86 и linux x86_64 версий libfacerec.so
  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method7.6.
  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method6.6.
  • VideoWorker теперь использует лицензию video_capturer, если значение processing_threads_count равно нулю
  • Триальная лицензия добавлена в дистрибутив
  • Добавлен метод для быстрого обновления онлайн-лицензии FacerecService::forceOnlineLicenseUpdate

2.4.5.8 (27.07.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка в демо по распознаванию лиц на видеопотоке (исправления из версии 2.4.3.7)

2.4.5.7 (27.07.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлен DepthLivenessEstimator в конфигурационном файле depth_liveness_estimator_cnn.xml (исправления из версии 2.4.3.6)

2.4.5.5 (16.07.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлено значение константы VideoWorker.MATCH_NOT_FOUND_ID во враппере .Net (исправления из версии 2.4.4.8)

2.4.5.4 (12.07.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлено переопределение параметров с помощью Config.overrideParameter во враппере .Net (исправления из версии v2.4.4.7)

2.4.5.2 (04.07.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена логика пропуска кадра в VideoWorker (исправления из версии v2.4.3.4)
  • Исправлено выбрасывание неверного исключения: "object can't be runned in two threads"

2.4.5.1 (25.06.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлено обновление онлайн-лицензии на Android arm (исправления из версии 2.4.0.8)

2.4.5.0 (20.06.2018)​

Новое​

  • Добавлено демо для враппера .Net
  • Добавлен метод setParameter для Capturer

2.4.4.3 (13.06.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка 'CallbackOnCollectedDelegate' во враппере .NET в VideoWorker
  • Исправлена видимость VideoWorker.MATCH_NOT_FOUND_ID

2.4.4.2 (15.05.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка "EXCEPTION_ILLEGAL_INSTRUCTION", возникающая на некоторых CPU (из версии 2.4.2.2)
  • Исправлено: отключенное автоматическое создание пула потоков на Windows (из версии 2.1.1.3)

2.4.4.1 (11.05.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка 'CallbackOnCollectedDelegate' во враппере .NET

2.4.4.0 (04.05.2018)​

Новое​

  • Добавлен полнофункциональный враппер для .NET

2.4.3.0 (24.04.2018)​

Новое​

  • Встроенный liveness с использованием карты глубины в videoworker

2.4.2.1 (11.04.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка при получении списка камер в демо-приложениях на Android (из версии 2.4.1.2)
  • Исправлена ошибка в Android video_recognition_demo

2.4.2.0 (26.03.2018)​

Новое​

  • Ускоренное создание шаблона для всех методов, оценки эмоций, возраста и пола в 3 раза на архитектуре x86 CPU, и в 2 раза на архитектуре ARM CPU.

2.4.1.1 (12.03.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка в VideoWorker, из-за которой периодическо запрещалась генерация шаблона лица, если лицо не было найдено в базе с возвращением первых N шаблонов (N = consecutive_match_count_for_match_found_callback) (исправления из версии 2.4.0.6)

2.4.1.0 (22.02.2018)​

Новое​

  • Добавлен Java-интерфейс

2.4.0.5 (21.02.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправить вычисление ограничивающего прямоугольника лица в pbio::Capturer::manualCapture(image, left_eye_x, left_eye_y, right_eye_x, right_eye_y) (исправления из версии 2.3.0.9)

2.4.0.4 (19.02.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Изменено расстояние между глазами в pbio::RawSample для фронтальных capturers (110 пикселей) (из версии 2.3.0.8)
  • Изменена модель заполнения границ в pbio::RawSample (черный фон вместо повторяющихся пикселей) (из версии 2.3.0.8)
  • Добавлено измерение времени в test_identify
  • Исправлена "bus error" с подсчетом нулевой лицензии

2.4.0.3 (13.02.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка детектора liveness с использованием карты глубины для ближней дистанции
  • Исправлена проблема с детектором liveness с использованием карты глубины

2.4.0.2 (07.02.2018)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена генерация подписи технических средств внутри docker контейнера.

2.4.0.1 (19.12.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка, приводящая к поломке в VideoWorker::resetTrackerOnStream (исправления из версии 2.3.0.7)
  • Исправлен ускоренный поиск для методов 6.5 и 7.3 - ранее результаты были неверны на больших базах; исправлено время поиска в документации (исправления из версии 2.3.0.7)

2.4.0.0 (06.12.2017)​

Новое​

  • Исправлена проверка информации об аппаратном оборудовании для Linux
  • Добавлена оценка возраста в годах по pbio::AgeGenderEstimator.
  • Добавлен TemplateCreatedCallback в pbio::VideoWorker.
  • Обратный вызов MatchFound для нераспознанных персон в pbio::VideoWorker (переключатель по тэгу <not_found_match_found_callback>).
  • Добавлен pbio::DepthLivenessEstimator.
  • Добавлен флаговый параметр processing_less_memory_consumption в pbio::FacerecService::createRecognizer, и соответствующий тэг <recognizer_processing_less_memory_consumption> в файле конфигурации VideoWorker.
  • Добавлены методы класса getROCCurvePointByDistanceThreshold, getROCCurvePointByFAR и getROCCurvePointByFRR в pbio::Recognizer
  • Добавлен тэг <store_original_frame_in_raw_sample> в файле конфигурации VideoWorker и методы hasOriginalImage иgetOriginalImage в pbio::RawSample.
  • Онлайн-лицензии - см. страницу "Регистрация" в документации.
  • Добавлена сборка для android arm

2.3.0.6 (29.11.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлены исключения .Net wrapper и NULL, вызванные неверной обработкой пустого шаблона в методе tracking lost callback.

2.3.0.5 (11.11.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Враппер .Net: исправлено использование потерянного обратного вызова
  • Враппер .Net: исправлено включение/отображение возвращенных кропов лиц в обратных вызовах трекинга
  • Демо .Net: пример отображения истории неизвестных лиц с помощью потерянного обратного вызова

2.3.0.4 (21.10.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Демо .Net, добавлено отображение истории идентификации.
  • VideoWorker, исправлена работа с выключенной обработкой, ранее генерировались поврежденные шаблоны.

2.3.0.3 (05.10.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлены утечки памяти в лицензии
  • Исправлена проблема с многопоточными лицензиями
  • Ускорение модуля .Net
  • Модуль .Net, исправлено тупиковое состояние для нескольких видеопотоков
  • Модуль .Net, возвращаются кропы лиц в обратных вызовах идентификации и верификации
  • Враппер .Net, в конструктор добавлен параметр FPS, теперь можно изменять FPS обработки.

2.3.0.0 (21.09.2017)​

Новое​

  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method7.3.
  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method6.5.
  • Добавлено создание индекса для быстрого поиска по большим базам, размер базы индексов ограничен лицензией.
  • Добавлен pbio::FacerecService::Config, который можно использовать для числовых параметров переопределения в файлах конфигурации для создания pbio::Capturer и pbio::VideoWorker.
  • Добавлены методы pbio::VideoWorker::disableProcessingOnStream и pbio::VideoWorker::enableProcessingOnStream.
  • Новые наборы антропометрических точек теперь полностью совместимы со всеми эстиматорами.
  • Исправлено время сравнения шаблонов в документации (новые результаты получены на более крупном датасете).
  • Добавлен pbio::RawSample::getFrameID - для сэмплов, которые возвращает pbio::VideoWorer (см. документацию).
  • Добавлены параметры matching_queue_size_limit и processing_queue_size_limit в VideoWorker.
  • Добавлен pbio::CameraCalibrator - для калибровки камер и нормализации изображений.

2.2.0.3 (27.06.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена проверка лицензий от разных пользователей
  • Добавлен враппер .Net с примером

2.2.0.2 (11.05.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена лицензия VideoWorker.

2.2.0.1 (25.04.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка в VideoWorker (код ошибки 0x7721f65c).

2.2.0.0 (19.04.2017)​

Новое​

  • Добавлен EmotionsEstimator.
  • Добавлено описание демо-программ в документации.
  • Добавлено описание работы лицензий в документации.
  • video_recognition_show переписан и переименован в video_recognition_demo, исходный код добавлен в примерах.
  • Добавлен VideoWorker.

2.1.3.1 (28.02.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка, связанная с неправильным динамическим связыванием, которая вызывает ошибку при использовании конкретных версий opencv.

2.1.3.0 (16.02.2017)​

Новое​

  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method6.4.

2.1.2.1 (26.01.2017)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена периодическая ошибка с лицензией на Windows

2.1.2.0 (25.01.2017)​

Новое​

  • Добавлены сборка ARM Linux и оптимизация NEON.
  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method7.2.
  • Удалены методы 5.1 и 5.2.

2.1.1.3 (18.11.2016)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка в детекторе лиц.

2.1.1.1 (26.04.2016)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена ошибка с генерацией и проверкой лицензий.

2.1.1.0 (20.04.2016)​

Новое​

  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method7

2.1.0.0 (22.01.2016)​

Новое​

  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method6.3

2.0.0.0 (01.08.2015)​

Новое​

  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method6.2

1.0.2.0 (16.03.2015)​

Новое​

  • Изменено переключение на файл с лицензией.
  • Добавлен улучшенный алгоритм распознавания - method5.

1.0.1.2 (12.11.2014)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлена проверка кода авторизации для приложения .Net.

1.0.1.2 (01.10.2014)​

Исправлено и улучшено​

  • Исправлен возвращаемый результат положения глаз в Estimator::get_pose().

1.0.1 (04.09.2014)​

Новое​

  • Удалена зависимость из QT
  • Добавлен 4-й метод идентификации лиц, больше всего подходит для идентификации.

0.1.18 (29.07.2014)​

Новое​

  • Исправлена нестабильность детектора точек (libesr)

0.1.16 (18.07.2014)​

Новое​

  • pbio: добавлены новые коды ошибок
  • Capturer теперь возвращает объекты в порядке уменьшения размера

0.1.15 (11.07.2014)​

Новое​

  • Упрощена инициализация SDK. Предварительная инициализация алгоритма выполняется в сервисах. Добавлен вспомогательный класс pbio::facerec::Service
  • Добавлен пример идентификации

0.1.14 (02.07.2014)​

Новое​

  • Добавлена поддержка RAW image
  • Изменен интерфейс pbio::facerec::Estimator
  • Обновлены алгоритмы синтеза и предварительной обработки