Перейти к основному содержимому
Версия: 3.21.0 (последняя)

Подключение Face SDK к проекту

Для начала работы с Face SDK вам нужно добавить библиотеку libfacerec в свой проект. libfacerec — это основная библиотека, в которой реализованы ключевые функции Face SDK, включая детекцию, оценку атрибутов и идентификацию/верификацию.

Добавление библиотеки libfacerec в проект​

Требуемые зависимости​

Прежде всего вам необходимо установить следующие зависимости:

Для Windows:

  • Библиотека sense4.dll. Эта библиотека находится в дистрибутиве Face SDK в папке bin и должна оставаться рядом с библиотекой facerec.dll в случае перемещения.
  • (64-bit): библиотека tensorflow.dll при ускорении GPU/AVX2. Эта библиотека находится в дистрибутиве Face SDK в папке bin. Библиотека должна располагаться в директории, из которой запускается приложение, либо необходимо добавить путь до директории с этой библиотекой в системную перемнную PATH.
  • (64-bit): Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019

Для Linux:

  • Библиотека libusb-0.1.so.4
  • (64-bit): библиотека libtensorflow.so.2 при ускорении GPU/AVX2. Эта библиотека находится в дистрибутиве Face SDK в папке lib

C++​

Библиотека libfacerec загружается динамически во время выполнения при вызове статического метода pbio::FacerecService::createService, поэтому вам не нужно линковать свою программу с libfacerec.so (Linux) или facerec.dll (Windows). Необходимо только добавить каталог include к директориям заголовочных файлов.

Все объявления libfacerec находятся в двух заголовочных файлах:

  • facerec/import.h – должен быть включен ровно один раз (например, в main.cpp)
  • facerec/libfacerec.h – должен быть включен в каждом файле, использующем библиотеку

Библиотека libfacerec не имеет фактических сторонних зависимостей, т.к. все использованные сторонние библиотеки (см. Лицензии свободного ПО) слинкованы статически, поэтому для примеров, в которых используется OpenCV или boost*, должны подходить любые версии указанных библиотек.

* – за исключением дистрибутивов linux_x86_64 и windows_x86_64 при использовании ускорения GPU/AVX2. В таких случаях используется зависимость от libtensorflow.so.2, libonnxruntime.so или tensorflow.dll, onnxruntime.dll соответственно.

Версия библиотеки​

Текущая версия библиотеки может быть получена путем вызова метода get_version от созданного объекта FacerecService. При этом будет возвращена строка формата x.yy.zz, где x – основная версия, yy – дополнительная версия, zz – версия патча.

Для C++ версию дополнительно можно получить из констант препроцессора:

  • LIBFACEREC_VERSION – строковое представление, аналогично формату FacerecService.get_version()
  • LIBFACEREC_VERSION_HEX – трехбайтовое представление версии, удобное для численного сравнения, например, 0x010234

Чтобы подробнее узнать о работе Face SDK в проектах на C++, ознакомьтесь с набором C++ сэмплов.

Java​

Для использования facerec.jar в проекте укажите путь до этого файла в classpath. Java-библиотека facerec.jar является оберткой над C++ библиотекой, поэтому необходимо наличие libfacerec_jni.so и libfacerec.so для Linux и Android или facerec_jni.dll и facerec.dll для Windows во время выполнения. Путь до директории, содержащей libfacer_jni.so или facerec_jni.dll, должен быть указан в java.library.path.

Чтобы подробнее узнать о работе Face SDK в проектах на Java, ознакомьтесь с набором Java сэмплов.

C#​

Для использования библиотеки необходимо добавить ссылку на FacerecCSharpWrapper.dll в ваш проект. После сборки проекта добавьте facerec.so (для Linux) или facerec.dll (для Windows) и FacerecCSharpWrapper.dll в директорию с исполняемым файлом.

Чтобы подробнее узнать о работе Face SDK в проектах на C#, ознакомьтесь с набором C# сэмплов.

Python​

Примечание. Поддерживается Python 3.6 или выше. Перед началом установки необходимо установить пакет setuptools.

Пакет face_sdk_3divi позволяет использовать библиотеку libfacerec в проекте на Python. Чтобы установить пакет, перейдите в каталог python_api и выполните команду pip3 install .

Чтобы подробнее узнать о работе Face SDK в проектах на Python, ознакомьтесь с набором Python сэмплов.

Использование библиотеки libfacerec​

Работа с библиотекой libfacerec начинается с вызова статического метода FacerecService.createService, который динамически загрузит библиотеку. Результатом работы метода является интерфейсный объект FacerecService, который используется для создания других интерфейсных объектов, в том числе Capturers, Estimators и Recognizers.

Предупреждение. Вызывать FacerecService.createService можно только один раз, иначе может произойти сбой.

Для инициализации библиотеки libfacerec вызовите метод FacerecService.createService со следующими аргументами:

  • dll_path: Абсолютный или относительный путь до файла библиотеки - libfacerec.so на Linux или facerec.dll на Windows.
  • facerec_conf_dir: Абсолютный или относительный путь до каталога с конфигурационными файлами (каталог face_sdk/conf/facerec/ в дистрибутиве).
  • license_dir: Абсолютный или относительный путь до директории с лицензией, иначе остается пустая строка. В случае пустой строки поиск файла лицензии выполняется сначала в каталоге face_sdk/license/, затем в каталоге face_sdk/conf/facerec/.

Для инициализации библиотеки libfacerec с предварительно загруженной (сохраненной в строковой переменной) лицензией вызовите метод FacerecService.createService со следующими аргументами:

  • dll_path: Абсолютный или относительный путь до файла библиотеки - libfacerec.so на Linux или facerec.dll на Windows.
  • facerec_conf_dir: Абсолютный или относительный путь до каталога с конфигурационными файлами (каталог face_sdk/conf/facerec/ в дистрибутиве).
  • license: Лицензия в виде специальной структуры: FacerecService.License.

Пример 1​

В примере показана инициализация библиотеки libfacerec с использованием метода FacerecService.createService.

#include <iostream>
#include <exception>
#include <facerec/import.h>
#include <facerec/libfacerec.h>
int main (int argc, char** argv)
{
    try
    {
        pbio::FacerecService::Ptr service;
#ifdef _WIN32
        service = pbio::FacerecService::createService("../bin/facerec.dll", "../conf/facerec/");
#else
        service = pbio::FacerecService::createService("../lib/libfacerec.so", "../conf/facerec/");
#endif
        const pbio::Recognizer::Ptr recognizer = service->createRecognizer("method7v7_recognizer.xml");
        pbio::FacerecService::Config capturer_config("common_capturer4_fda.xml");
        capturer_config.overrideParameter("min_size", 200);
        pbio::Capturer::Ptr capturer = service->createCapturer(capturer_config);
        // ...
    }
    catch(const pbio::Error &e)
    {
        std::cerr << "facerec exception catched: '" << e.what() << "' code: " << std::hex << e.code() << std::endl;
    }
    catch(const std::exception &e)
    {
        std::cerr << "exception catched: '" << e.what() << "'" << std::endl;
    }
}

Пример 2​

В примере показан вызов метода createService с предварительно загруженной (сохраненной в строковой переменной) лицензией.

std::string license_body = "<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><License>........"; // contents of your license
auto license = pbio::FacerecService::License(license_body);
const pbio::FacerecService::Ptr service = pbio::FacerecService::createService("../bin/facerec.dll", "../conf/facerec/", license);