Результаты тестов

Спецификация тестовой машины

CPU	RAM	Видеокарта
AMD Ryzen 9 5950X @ 3,4 ГГц: 16 ядер (32 потока)	118 ГБ DDR4	NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

Условия тестирования

Для тестирования использовалось видео из коридора с потоком людей, движущимся со скоростью от 5 до 10 человек в секунду. Объем базы данных для идентификации — 249 лиц.

Метрики

Название метрики	Описание
Максимум	Максимальное значение параметров (загрузка CPU, загрузка GPU, объем RAM, объем видеопамяти) за все время теста.
95-й перцентиль	CPU загружен не более чем на указанное значение на протяжении 95% времени теста. GPU загружен не более чем на указанное значение на протяжении 95% времени теста. Используемый объем RAM не превышает указанное значение на протяжении 95% времени теста. Используемый объем видеопамяти не превышает указанное значение на протяжении 95% времени теста.
Медиана	CPU загружен не более чем на указанное значение на протяжении 50% времени теста. GPU загружен не более чем на указанное значение на протяжении 50% времени теста. Используемый объем RAM не превышает указанное значение на протяжении 50% времени теста. Используемый объем видеопамяти не превышает указанное значение на протяжении 50% времени теста.
Recall	Процент идентифицированных лиц / действий
Precision	Процент точных идентификаций / точных классификаций действий
Максимальная задержка (сек.)	Максимальное время между генерацией и отправкой события.
Всего событий из 117	Число показывает, сколько событий идентификации было сгенерировано во время теста (Максимально по результатам теста может быть сгенерировано 117 событий идентификации).

Тестирование распознавания лиц

Результаты тестирования

	Число видеопотоков	1	5	8	10	12	15
Максимум	Число ядер CPU*	1	6	10	13	15	19
	Загрузка GPU	91%	95%	96%	95%	97%	95%
	Объем RAM	3,83 ГБ	6,80 ГБ	9,27 ГБ	10,76 ГБ	12,24 ГБ	14,09 ГБ
	Объем видеопамяти	2,15 ГБ	2,41 ГБ	2,86 ГБ	2,86 ГБ	2,86 ГБ	2,87 ГБ
95-й перцентиль	Число ядер CPU*	1	6	10	13	15	19
	Загрузка GPU	17%	65%	71%	71%	68%	59%
	Объем RAM	2,97 ГБ	6,68 ГБ	9,15 ГБ	10,26 ГБ	11,50 ГБ	13,35 ГБ
	Объем видеопамяти	2,09 ГБ	2,41 ГБ	2,86 ГБ	2,86 ГБ	2,86 ГБ	2,87 ГБ
	Recall	99,10%	99.10%	99,10%	98,30%	98,30%	95,70%
	Precision	100%	100%	100%	100%	100%	100%
	Максимальная задержка (сек.)	12	13	13	14	15	19
	Всего событий из 117	116	116,2	116,25	114,9	114,6	112,3

*/ Под числом ядер CPU имеется в виду число логических ядер HT (SMT).

Вывод

Для самого высоконагруженного сценария использования «Безопасный город» ресурсы распределяются следующим образом:

• С использованием GPU: требуется около 1,4 ядра CPU на видеопоток.
• Без использования GPU: нагрузка возрастает до 2,2 ядра CPU на видеопоток.

Количество людей в кадре не влияет на потребление ресурсов.

Тестирование распознавания действий (HAR) на GPU

Тесты качества распознавания действий (Human Action Recognition) проводились с учетом среднего числа людей в кадре: 4 человека.

Вывод

Потребление вычислительных мощностей на каждого человека в кадре: 0,25 CPU, 0,9 ГБ RAM, 0,7 ГБ VRAM, 2,5 TFLOP.

Точность работы алгоритмов:

	Драка	Человек сидит	Человек лежит
Recall	74%	80%	64%
Precision	98%	99%	90%

Тестирование трекинга скелетов

Результаты тестирования

	Число видеопотоков	1	2	3	5	8
Максимум	Число ядер CPU*	3	3	5	7	10
	Загрузка GPU	48%	84%	92%	90%	98%
	Объем RAM	1,48 ГБ	1,98 ГБ	2,60 ГБ	3,71 ГБ	5,44 ГБ
	Объем видеопамяти	0,55 ГБ	0,87 ГБ	1,23 ГБ	1,95 ГБ	3,34 ГБ
95-й перцентиль	Число ядер CPU*	2	3	5	7	10
	Загрузка GPU	29%	47%	74%	85%	95%
	Объем RAM	1,48 ГБ	1,98 ГБ	2,47 ГБ	3,65 ГБ	4,82 ГБ
	Объем видеопамяти	0,52 ГБ	0,81 ГБ	1,23 ГБ	1,95 ГБ	3,34 ГБ
	Recall	87,18%	87,18%	87,18%	78,97%	65,38%
	Precision	82,93%	86,20%	83,62%	89,01%	91,11%

*/ Под числом ядер CPU имеется в виду число логических ядер HT (SMT).

Вывод

Потребление ресурсов на один видеопоток: 1,5 ядра CPU, 1 GB RAM, 0,5 GB VRAM, 2,6 TFLOP (Не зависит от количества людей в кадре).