Результаты тестов

Спецификация тестовой машины

CPU	RAM	Видеокарта
AMD Ryzen 9 5950X @ 3,4 ГГц: 16 ядер (32 потока)	118 ГБ DDR4	NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

Условия тестирования

Для тестирования использовалось видео из коридора с потоком людей, движущимся со скоростью от 5 до 10 человек в секунду. Объем базы данных для идентификации — 249 лиц.

Метрики

Название метрики	Описание
Максимум	Максимальное значение параметров (загрузка CPU, загрузка GPU, объем RAM, объем видеопамяти) за все время теста.
95-й перцентиль	CPU загружен не более чем на указанное значение на протяжении 95% времени теста. GPU загружен не более чем на указанное значение на протяжении 95% времени теста. Используемый объем RAM не превышает указанное значение на протяжении 95% времени теста. Используемый объем видеопамяти не превышает указанное значение на протяжении 95% времени теста.
Медиана	CPU загружен не более чем на указанное значение на протяжении 50% времени теста. GPU загружен не более чем на указанное значение на протяжении 50% времени теста. Используемый объем RAM не превышает указанное значение на протяжении 50% времени теста. Используемый объем видеопамяти не превышает указанное значение на протяжении 50% времени теста.
Recall	Процент идентифицированных лиц / действий
Precision	Процент точных идентификаций / точных классификаций действий
Максимальная задержка (сек.)	Максимальное время между генерацией и отправкой события.
Всего событий из 117	Число показывает, сколько событий идентификации было сгенерировано во время теста (Максимально по результатам теста может быть сгенерировано 117 событий идентификации).

Тестирование распознавания лиц

Результаты тестирования

	Число видеопотоков	1	5	8	10	12	15	18
Максимум	Число ядер CPU	1	6	12	14	16	20	24
	Загрузка GPU	16%	97%	93%	96%	96%	96%	89%
	Объем RAM	3.83 ГБ	6.80 ГБ	9.27 ГБ	10.38 ГБ	12.36 ГБ	14.59 ГБ	17.30 ГБ
	Объем видеопамяти	4.49 ГБ	4.72 ГБ	4.78 ГБ	5.23 ГБ	5.23 ГБ	5.30 ГБ	5.30 ГБ
95-й перцентиль	Число ядер CPU	1	6	12	14	16	20	24
	Загрузка GPU	9%	61%	68%	60%	57%	54%	59%
	Объем RAM	3.46 ГБ	6.80 ГБ	9.14 ГБ	11.12 ГБ	11.74 ГБ	13.72 ГБ	16.32 ГБ
	Объем видеопамяти	4.49 ГБ	4.72 ГБ	4.72 ГБ	5.23 ГБ	5.23 ГБ	5.23 ГБ	5.30 ГБ
Медиана	Число ядер CPU	1	6	11	13	15	18	22
	Загрузка GPU	8%	44%	58%	47%	46%	36%	25%
	Объем RAM	3.21 ГБ	6.42 ГБ	8.53 ГБ	9.64 ГБ	11.00 ГБ	12.73 ГБ	14.96 ГБ
	Объем видеопамяти	4.49 ГБ	4.72 ГБ	4.72 ГБ	5.23 ГБ	5.23 ГБ	5.23 ГБ	5.30 ГБ
	Recall	99.10%	99.10%	98.30%	97.40%	96.60%	94.90%	92.30%
	Precision	100%	100%	100%	100%	100%	100%	100%
	Максимальная задержка (сек.)	8	8	11	15	15	17	21
	Всего событий из 117	116	116	115	114	113	111	108

Вывод

Требуется ~ 1,3 ядра на видеопоток при использовании GPU в самом высоконагруженном сценарии использования «Безопасный город».

Тестирование распознавания действий (HAR) на GPU

Результаты тестирования

	Число видеопотоков	1	2	3	4	5
95-й перцентиль	Число ядер CPU	1,5	2,3	3	3,9	4,6
	Загрузка GPU	48%	77%	91%	97%	98%
	Объем RAM	2,47 ГБ	2,84 ГБ	3,33 ГБ	3,83 ГБ	4,20 ГБ
	Объем видеопамяти	2 ГБ	2,57 ГБ	3,15 ГБ	3,73 ГБ	4,37 ГБ
Драка	Precision	0.8	0.76	0.79	0.79	0.87
	Recall	0.48	0.47	0.37	0.32	0.2
Падение	Precision	0.49	0.5	0.49	0.45	0.38
	Recall	0.51	0.61	0.53	0.52	0.48
Сидение	Precision	0.92	0.92	0.91	0.91	0.91
	Recall	0.55	0.51	0.45	0.39	0.35
Лежание	Precision	0.82	0.92	0.78	0.75	0.73
	Recall	0.46	0.51	0.49	0.49	0.43
Итого	Precision	0.76	0.74	0.74	0.73	0.72
	Recall	0.5	0.52	0.46	0.43	0.37

Вывод

На обработку 1 видеопотока при использовании GPU требуется ~ 1,5 ядра процессора.