Системные требования 3DiVi Face SDK

Поддерживаемые операционные системы

Операционная система	Архитектура	Рекомендуемая версия
Windows	x86-32	10
	x86-64	10
Linux	x86-32	Ubuntu 18.04
	x86-64	Ubuntu 18.04
	arm-32	Ubuntu 18.04
	arm-64	jetpack 4.4
Android	arm-32	api 21 - 30
	arm-64	api 23 - 30
iOS	arm-64	12 - 17.1

Доступные API

• C++ API (для платформ Windows, Linux, Android, iOS)
• Java-обертка (для платформ Windows, Linux, Android)
• C#-обертка (для платформ Windows, Linux)
• Python-обертка (для платформ Windows, Linux)
• Swift API (для платформы iOS)
• Flutter плагин (для платформ iOS, Android)

Рекомендуемое оборудование

Для обеспечения наилучшей производительности* рекомендуется использовать следующую конфигурацию оборудования.

Настольные ПК (x86 64-bit CPU):

• CPU Intel Core i7-7700K @ 4.20GHz (4-ядерный)
• RAM 8 ГБ

* На основе результатов теста на FullHD (1920x1080) видео, содержащего не более 5-ти лиц, при использовании метода распознавания method10v100_recognizer.xml.

Android (ARM 64-bit CPU):

• CPU Qualcomm Snapdragon 821 @ 2.15 GHz (4-ядерный)
• RAM 8 ГБ

* На основе результатов теста на VGA (640x480) видео, содержащего одно лицо, при использовании методов распознавания method10v30_recognizer.xml / method9v30mask_recognizer.xml.

Ускорение на GPU

На данный момент GPU может быть использован для ускорения на следующих платформах:

• Windows x86 64-bit
• Linux x86 64-bit
• NVIDIA Jetson (JetPack 4.3/4.4)
• Android (только в устаревшем api)

Windows/Linux

• Общие требования:

  • Системные требования:

    Windows

    • Nvidia GPU Driver >= 441.22
    • Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019

    Linux

    • Nvidia GPU Driver >= 440.33

  • Требования к оборудованию:

    • Графический процессор (GPU) с поддержкой CUDA (NVIDIA GTX 1050 Ti и выше)

• Для CUDA 11

  • Системные требования:

    Windows:

    • CUDA Toolkit 11.0 ≤ версии < 12
    • cuDNN v8.8.0 - v9.0.0 for CUDA 11.x

    Linux:

    • CUDA Toolkit 11.0 ≤ версии < 12
    • cuDNN v8.8.0 for CUDA 11.x

  • Требования к оборудованию:

    • Графический процессор (GPU) с поддержкой CUDA (от NVIDIA GTX 1050 Ti до RTX 3090 включительно)

• Для CUDA 10

  • Системные требования:

    Windows:

    • CUDA Toolkit 10.1
    • cuDNN v7.6.5 for CUDA 10.1

    Linux:

    • CUDA Toolkit 10.1
    • cuDNN v7.6.5 for CUDA 10.1

  • Требования к оборудованию:

    • Графический процессор (GPU) с поддержкой CUDA (NVIDIA GTX 1050 Ti и выше, но ниже 30xx серий)

Также реализована возможность применять предсобранные docker-контейнеры с поддержкой CUDA, например, nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 (некоторые виды лицензий при этом могут быть недоступны).

NVIDIA Jetson

• Системные требования:
  • JetPack 4.3 или 4.4*

* Тестирование производилось на модулях Jetson TX2 и Jetson NX.

Компонент jetson_jetpack_4.3_4.4 можно выбрать в инсталляторе Face SDK. По умолчанию в нем используется сборка для jetpack 4.4. Если вам требуется сборка для jetpack 4.3, переместите все файлы из директории lib/jetpack-4.3 в директорию lib.